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一、数据可视化介绍数据可视化是指将数据放在可视环境中、进一步理解数据的技术，可以通过它更加详细地了解隐藏在数据表面之下的模式、趋势和相关性。Python提供了很多数据可视化的库：matplotlib是Python基础的画图库，官网为，在案例地址中介绍了很多种类的图和代码示例。pandas是在matplotlib的基础上实现

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关于BI商业智能（BusinessIntelligence，简称：BI），又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。商业智能的概念在1996年最早由加特纳集团（GartnerGroup）提出，加特纳集团将商业智能定义为：商业智能描述了一系列的概念和方法，通过应用基于事

总所周知，Spark在内存计算领域非常强势，是未来计算的方向。Spark支持类Sql的语法，方便我们对DataFrame的数据进行统计操作。但是，作为初学者，我们今天暂且不讨论Spark的用法。我给自己提出了一个有意思的思维游戏：Java里面的随机数算法真的是随机的吗？好，思路如下：1\.取样，利用Java代码随机生成2000万条01

一、数据结构分析用户关注粉丝是一个多对多的数据模型，分析对象的数据特征，我们给每个用户设计一个关注者属性和粉丝属性，用于存储用户的关注者id和粉丝id，如用户1：$arr1\'follow''\2,3,4\,'fans'\4,5,6\,\二、用户逻辑关系梳理

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一、概述1.项目价值及成果使用集团的统一埋点采集能力和埋点平台，完成达达7条业务线共43个站点应用的埋点迁移，降低自研采集工具和平台的研发投入和机器成本，打通数据链路，创造更多的数据分析价值。具体降本增效价值如下：1.1数据分析价值：与京东流量数据打通，拉

云审计和大数据审计都是信息技术在审计领域应用的产物。云审计主要利用云计算技术的优势，实现审计数据的集中存储、处理和分析；而大数据审计则侧重于利用大数据技术的能力，对海量数据进行挖掘和分析，以发现潜在的风险和问题。虽然两者在某些方面有相似之处，但它们在数据结构、处理方式、技术应用等方面存在明显的区别。