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MySQL之SQL优化实战记录背景本次SQL优化是针对javaweb中的表格查询做的。部分网络架构图!image(http://wx3.sinaimg.cn/mw690/006qiLqogy1fw41fuzn6uj30qg0gx3zo.jpg)业务简单说明N个机台将业务数据发送

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普通分页 　　数据分页在网页中十分多见，分页一般都是limitstart,offset,然后根据页码page计算start　select\fromuserlimit1,20　　这种分页在几十万的时候分页效率就会比较低了，MySQL需要从头开始一直往后计算，这样大大影响效率SELECT\fromuserli

总体思路：   利用Java8的新特性Lambda和流的map、collect，不断的递归调用得到树形结构另：如果想得到无限层的话，把level的限制放开，构造并返回自定义的数据结构就可以了代码如下publicItemCatResultqueryItemCatsNew(){//声明一个存储的对象,然后构建对象

　　　本人最近需要每天统计数据表，并每周一发送统计结果的邮件，所以写了个springboot老自动完成工作。项目地址为：https://github.com/707293891/springboot(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fgithub.com%2F7072938

优化分页插件实现在不分页时进行排序操作原生mybatisplus分页与排序是绑定的，mpp优化了分页插件，使用MppPaginationInterceptor插件<br在不分页的情况下支持排序操作<brpage参数size设置为1可实现不分页取全量数据，同时设置OrderItem可以实现排序<br使用MppPaginationInt

Celery异步分布式什么是celery？他是一个python开发的异步分布式任务调度模块celery本身不提供消息服务，使用第三方服务，也就是broker来传递任务，目前支持rabbitmq，redis，数据库等等。我们使用redis连接URL的格式为：redis://:password@hostname:port/

配置详解gzipon|off开启或关闭gzip，默认关闭gzip\_staticon|off对于静态资源预先压缩gzip\_comp\_level4压缩比（19），建议4gzip\_buffers416k 安装原始数据大小以16k为单位的4倍申请内存（压缩，为什么还要4倍申请，不懂。。。）gzip\_min\_

mysql的主从复制架构，需要准备两台机器，并且可以通信，安装好2个mysql，保持版本一致性mysqlv查看数据库版本1.准备主库的配置文件 /etc/my.cnf写入开启主库的参数\mysqld\\标注主库的身份idserverid1\那个binlog的文件