前端的痛苦作为前端，最痛苦的是什么时候？每个迭代，需求文档跟设计稿都出来了，静态页面唰唰两天就做完了。可是做前端又不是简单地把后端吐出来的数据放到页面上就完了，还有各种前端处理逻辑啊。后端接口还没出来，我就得边写代码边测前端效果，又没有真实数据。有人建议用Mock工具，可是每个接口都要自己写Mock规则，这得浪费多少时间呀。等到后端好不容易把接口写出

20人开发2个月上线效率提升8倍01互联网时代下家电企业的新挑战数字化转型是企业迅猛发展的重要支撑。随着新零售业务的快速发展，用户基数规模不断扩大，已高达百万级用户量，需要更强大的新技术、新系统架构来支持这百亿级数据。如何将企业复杂且庞大的用户数据进行整合并管理，如何消除信息孤岛，提高日常办公、业务运营的效率，成为“互联网”时代下，家电企业

写在前面:　　在最近的项目中需要每天定时对数据库表进行查询，并完成相关数据的更新操作。首先让我想到的是Timer类，记得在一开始维护那个老系统的时候，开了个接口，也涉及到了定时的操作。下面就记录下大概的用法，方便后续工作中用到时再次查找方便。　　由于是用在web中，故当项目启动的时候，就应该去将这个定时任务给跑起来，这里用了监听器，当初始化的

大家好我是周杰伦却说这一日，Redis正如往常一般工作，不久便收到了一条SAVE命令。虽说这Redis常被用来当做缓存，数据只存在于内存中，却也能通过SAVE命令将内存中的数据保存到磁盘文件中以便持久化存储。只见Redis刚打开文件，准备写入，不知何处突然冲出几个大汉将其擒住。到底是怎么回事？Redis一脸懵。这事还得要从一个月之前说起。挖矿病毒一个月

作为网易数帆开源的高性能、高可用、高可靠的新一代分布式存储系统，Curve对于多副本数据同步、负载均衡、容灾恢复方面都有较高的要求。网易数帆存储团队选用Raft算法作为Curve底层一致性协议，并基于Raft的特性，实现了异常情况下的数据迁移和自动恢复。本文首先简要介绍一下Raft算法的一些基本概念和术语，再详细介绍其在Curve中的实践。Raft一致性

前言本博客曾经在10~13年连续4年整理过各大公司数据结构和算法层面的笔试题、面试题，很快，2014年之后，机器学习大伙，很多公司开始招AI方面的人才，很多同学也会从网上找各种各样的机器学习笔试题、面试题，但和数据结构方面的题不同，AI的题网上极少。2017年起，我和团队开始整理BAT机器学习面试1000题系列，近百万人开始追踪，目前七月在线官

算法描述：快速排序一般是选择数组的第一个数据为对称轴参考值pivot。按照大小数组分割成左右两个区间。然后对左右两个区间再进行递归排序，知道结束为止。例子演示：数组：43251，长度：5，对称轴参考值选择第一个数据4。比它小的我们放到它的右边，比它大的我们放到左边。设置左右两个工作位置。指向开头和末尾。第一轮：4325

什么是数组数组是一组数目固定、类型相同的数据项数组中的数据称为元素比如longnumbers\10\;方括号中的数字定义了要存放在数组中的元素个数，称为数组维度数组有一个类型，它组合了元素的类型和数组中的元素个数，因此如果两个数组的元素个数、类型相同，这两个数组的类型就相同可以在数组名称后的方括号内使用索引值，索引值是从0开始

热点规则热点就是经常访问的数据。很多时候我们希望争对某一些热点数据，然后来进行限制。比如说商品的信息这个服务，我们给它做一个限流，qps是100，某一天我想做一个秒杀活动，可能会有很大的流量，这个时候一个商品的qps就达到100了，这个时候就会把流量给他控制住。其他的商品就都看不了。我希望秒杀这个商品，只把秒杀这个上商品id来的请求，它的qps限

1.什么是索引?索引（在MySQL中也叫“键key”）是存储引擎快速找到记录的一种数据结构，通俗来说类似书本的目录，这个比方虽然被用的最多但是也是最恰如其当的，在查询书本中的某个知识点不借助目录的情况下，往往都找的够呛，那么索引相较于数据库的重要性也可见一斑。2.索引的有哪些种类？索引的种类这里只罗列出InnoDB支持的索引：主键索引(PRIMAR