前言上次咱们简单的学习了一下select的用法，，对数据库大概有了一些基本的了解。咱们接着上次继续来看叭！查询数据如下or查询我们在上学时,会听到这样的话,某某某,你把谁谁谁或者谁谁谁叫过来。这样子的话,我们我们要查询的,就是一个或(or)的关系了。or查询只有满足一个条件即可sql语法SELECTfromstudentWHERE<条件or

应用的更新从服务器拿数据后要处理得到数据为空、解析错误、解析为空的情况，防止后台坏掉后进不去activity；用友盟等平台更新不能阻塞式强制更新，万一友盟维护了，应用就进不去了。命名规则布局中id的命名：尽量保证不同布局xml文件中不要有相同的id命名，不然ctrl想点进去的时候，不知道该跳转到哪个文件，当注释掉该控件后

前言在程序开发以及网络通信传输过程中最常见的数据格式就是JSON、XML，或者是一种压缩效率更高的数据格式——Google的ProtoBuf。ProtoBuf在传输过程中是以二进制的格式传输的，测试抓包的时候如果需要查看请求或返回消息中携带的参数信息就需要对它进行解析。小编之前在Windows环境下使用公司童鞋开发的Fiddler插件可以完成解析

公司是做社交相关产品的，社交类产品对搜索功能需求要求就比较高，需要根据用户城市、用户ID昵称等进行搜索。项目原先的搜索接口采用SQL查询的方式实现，数据库表采用了按城市分表的方式。但随着业务的发展，搜索接口调用频次越来越高，搜索接口压力越来越大，搜索数据库经常崩溃，从而导致搜索功能经常不能使用。!(https://oscimg.oschina.n

集群的概念早在Redis3.0之前讨论了，3.0才在源码中出现。Redis集群要考虑的问题：1.节点之间怎么据的同步，如何做到数据一致性。一主一备的模式，可以用Redis内部实现的主从备份实现数据同步。但节点不断增多，存在多个master的时候，同步的难度会越大。2.如何做到负载均衡？请求量大的时候，如何将请求尽量均分到各个服

在多线程编程环境下并发安全队列是不可或缺的一个重要工具类，为了实现并发安全可以有两种方式：一种是阻塞式的，例如：LinkedBlockingQueue；另一种即是我们将要探讨的非阻塞式，例如：ConcurrentLinkedQueue。相比较于阻塞式，非阻塞的最显著的优点就是性能，非阻塞式算法使用CAS来原子性的更新数据，避免了加锁的时间，同时也保证了数据的

1\.视图　　视图是一个虚拟表，它的本质是根据SQL语句获取动态的数据集，并为其命名，用户使用时只需使用【名称】即可获取结果集，可以将该结果集当做表来使用。使用视图我们可以把查询过程中的临时表摘出来，用视图去实现，这样以后再想操作该临时表的数据时就无需重写复杂的sql了，直接去视图中查找即可，但视图有明显地效率问题，并且视

Hystrix熔断机制就像家里的保险丝一样，若同时使用高功率的电器，就会烧坏电路，这时候保险丝自动断开就有效的保护了电路。而我们程序中也同样是这样。例如若此时数据库压力太大速度很慢，此时还有不断的请求访问后台，就会造成数据库崩溃。这时候hystrix容错机制，可以为客户端请求设置超时链接，添加回退的逻辑，减少集群压力。!(https://os

结构体概念　　在C中，结构体是值类型，一般适用于表示类似Point、Rectangle、Color的对象　　值类型能够降低对堆的管理、使用。降低垃圾回收，表现出更好的性能。可是值类型也有不好的一面。会涉及到装箱拆箱等操作结构体声明　　结构体声明定义了一种新的数据类型，这个数据类型可以为程序包含一个以上的成员变量

尊敬的天翼云用户您好：近日，ApacheSpark出现shell命令注入漏洞，该漏洞危害较大且POC已公开。截至发文当前，天翼云Web应用防火墙（边缘云版）已监测并拦截到大量相关攻击，请相关用户尽快采取措施进行排查与防护。漏洞描述ApacheSpark是美国阿帕奇（Apache）软件基金会的一款支持非循环数据流和内存计算的大规模数据处理引擎,如果A