推荐
专栏
教程
课程
飞鹅
本次共找到10000条
数据分析能力
相关的信息
公众号: 奋飞安全
•
4年前
某汽车社区App 签名和加解密分析 (二) : Frida Dump so
一、目标App安全的主战场在Native层,分析Native层的so,最趁手的兵器就是Frida和Unidbg了。今天我们的目标是某汽车社区Appv8.0.1so的分析。二、步骤特征字符串定位我们在上一篇教程已经定位了,数据加密和解密函数再java层的位置。按照常理来说,这个java类文件中,应该有个System.loadLibrary("
Wesley13
•
4年前
SOHO 办公场景下,企业数据保护指南
简介:为了共同抵抗疫情,众多企事业单位开始SOHO办公(也叫线上办公),以有效降低人员接触导致的交叉感染风险,这是互联网时代给予疫情防御战线的一份礼物。与此同时,这类新型的办公方式也给企事业单位的数据安全保护带来了更多挑战,阿里云数据安全专家建议从五个方面着手,提升企业数据安全保护能力,并提供免费咨询服务。病毒肆掠,疫情严峻。为了共同抵抗疫情,众多企
Stella981
•
4年前
Hive SQL使用过程中的奇怪现象
hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,用来进行数据的ETL,这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。hive能将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供SQL查询功能。HiveSQL是一种类SQL语言,与关系型数据库所支持的SQL语法存在微小的差异。本文对比MySQL和Hive所支持的SQL语法,发现相同的SQL语句在
Stella981
•
4年前
Apache ECharts 5 震撼发布:五大模块,十五项新特性全面升级!
数据可视化在过去的几年中得到了长足的发展。开发者对于可视化产品的期待不再是简单的图表创建工具,而在交互、性能、数据处理等方面有了更高级的需求。ApacheECharts始终致力于让开发者以更方便的方式创造灵活丰富的可视化作品。在最新推出的ApacheECharts5,我们着力加强了图表的叙事能力,让开发者可以以更简单的方式,讲述数据背后的故事。
可莉
•
4年前
2016Qcon上海之旅
主要是大数据应用方向早上第一个听了IBM企业海量数据以及全面云数据服务实践,主要介绍了IBM云计算的应用场景,主要是介绍IBM在云数据服务方面的应用,主要是分享了几个客户案例,其中一个是央视的西藏骑行的电视直播,中间涉及物理设备数据采集,背后实时的数据分析,结合地理位置数据,地图以及运动员数据同时支持可视化,提升活动本身的参与性,整体全部基于
Stella981
•
4年前
2016Qcon上海之旅
主要是大数据应用方向早上第一个听了IBM企业海量数据以及全面云数据服务实践,主要介绍了IBM云计算的应用场景,主要是介绍IBM在云数据服务方面的应用,主要是分享了几个客户案例,其中一个是央视的西藏骑行的电视直播,中间涉及物理设备数据采集,背后实时的数据分析,结合地理位置数据,地图以及运动员数据同时支持可视化,提升活动本身的参与性,整体全部基于
Stella981
•
4年前
ClickHouse实战留存、路径、漏斗、session
什么是留存,比如在20200701这天操作了“点击banner”的用户有100个,这部分用户在20200702这天操作了“点击app签到”的有20个,那么对于分析时间是20200701,且“点击banner”的用户在次日“点击app签到”的留存率是20%。关于用户留存模型是各大商业数据分析平台必不可少的功能,企业一般用该模型衡量用户的活跃情况
万界星空科技
•
1年前
提升生产能力的必备工具——MES系统自动排产
提升生产能力的必备工具——MES系统自动排产在现代制造业中,生产能力的提升对企业发展至关重要。随着市场竞争的日益激烈,企业不仅需要提高产品质量,还需要提高生产效率。而MES系统自动排产作为一种先进的生产管理工具,可以帮助企业高效地安排生产,实现生产能力的提
GeorgeGcs
•
6个月前
【HarmonyOS 5】鸿蒙mPaaS详解
鸿蒙开发能力HarmonyOSSDK应用服务鸿蒙金融类应用(金融理财一、mPaaS是什么?mPaaS是MobilePlatformasaService的缩写,即移动开发平台。蚂蚁移动开发平台mPaaS,融合了支付宝科技能力,可以为移动应用开发、测试、运营及
万界星空科技
•
3个月前
AI Agent如何驱动下一代MES
传统MES(制造执行系统)主要解决的是“流程可视化”和“数据采集”问题,而万界星空科技AI智能化MES则在此基础上,通过引入AIAgent、大数据分析和机器学习,解决了“数据如何转化为决策”的问题,从而实现从“描述发生了什么”到“诊断为何发生”、“预测将会发生”乃至“自主决策如何优化”的跨越。
1
•••
59
60
61
•••
1000