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数据分析师
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Easter79
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tcp_tw_recycle参数引发的数据库连接异常
【问题描述】开发反馈有个应用在后端数据库某次计划性重启后经常会出现数据库连接异常问题,通过监控系统的埋点数据,发现应用连接数据库异常有两类表现: 其一:连接超时 <spanstyle"backgroundcolor:FFFF00"131148.00msTomcatConnectionPool</span 其二:连接耗时过
Stella981
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Django中的session的使用
一、Session的概念cookie是在浏览器端保存键值对数据,而session是在服务器端保存键值对数据session的使用依赖cookie:在使用Session后,会在Cookie中存储一个sessionid的数据,每次请求时浏览器都会将这个数据发给服务器,服务器在接收到sess
Wesley13
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Java 程序读取Mysql数据库时间信息,与真实时间相差 13 小时
问题Java后台程序读取数据库时间,在前端页面进行展示的时候,出现了错误,展示的时间和数据库中的时间不一致。所用工具及其版本如下1.Mysql数据库版本:8.0.15forosx10.142.数据库里的时间类型:dateTime3.JDK版本:11.0.24.Mysql驱动:mys
Wesley13
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ELK7.4.2安装教程
ELK简介“ELK”是三个开源项目的首字母缩写,这三个项目分别是:Elasticsearch、Logstash和Kibana。Elasticsearch是一个搜索和分析引擎。Logstash是服务器端数据处理管道,能够同时从多个来源采集数据,转换数据,然后将数据发送到诸如Elasticsearch等“存储库”中。Kibana
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Spark Streaming连接Kafka的两种方式 direct 跟receiver 方式接收数据的区别
Receiver是使用Kafka的高层次ConsumerAPI来实现的。Receiver从Kafka中获取的数据都是存储在SparkExecutor的内存中的,然后SparkStreaming启动的job会去处理那些数据。然而,在默认的配置下,这种方式可能会因为底层的失败而丢失数据。如果要启用高可靠机制,让数据零丢失,就必须启用Spark
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MySql+Socket 完成数据库的增查Demo
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Stella981
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3年前
Python操作 RabbitMQ、Redis、Memcache、SQLAlchemy
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3年前
1分钟了解相似性推荐
前几天聊的“协同过滤(CollaborativeFiltering)”和“基于内容的推荐(ContentbasedRecommendation)”,都必须分析用户的历史行为数据(例如电影点击数据,职位查看数据等),针对不同的用户进行个性化推荐。如果系统没有用户的历史行为数据积累,如何实施推荐呢?今天接着用通俗的语言说说推荐算法中的“相似性推
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Mac软件-SQLPro for Oracle for mac(Oracle数据库客户端) 完美兼容版
SQLProforOracleforMac是Mac平台上一款强大的数据库管理和开发工具,它为Oracle开发者和数据库管理员提供了可视化的接口来管理和开发Oracle数据库,提高了工作效率和数据操作的准确性。该软件跨平台兼容,可运行于Mac、Windows
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数据智能引擎:企业模糊搜索API精准获取企业列表信息
随着信息时代的迅速发展,数据变得愈加庞大和复杂。在这个大数据的时代,企业面临着海量信息的管理和利用挑战。为了更有效地获取并利用数据,企业信息模糊搜索API成为了企业数据智能引擎的一部分,为企业提供了精准的企业列表检索服务。
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