数据库与中间件主要是MySQL、MongDB、Redis、Nginx等；在大学的课程里，一般都会开设一门数据库的课程，不过这门数据库是没有针对某一种数据库语言的（例如MySQL、SQlite）。不过我这里只讲MySQL，因为最频繁。数据库不在多。把MySQL学好，还是特别重要的，千万不能停留在会用的层面上，而是应该

一、简介1.数据库简介传统的数据库都是关系型数据库，包括MySQL、SQLServer等。但是随着业务需求的提高，传统数据库往往难以满足业务的需要，因此逐步出现了很多NoSQL数据库，包括MongoDB和Redis等，今天主要来介绍MongoDB和可视化工具Robo3T的安装。2.安装包下载MongoDB可以在官网下载，如下：Robo3

摘要mall项目中的商品搜索功能，一直都没有做实时数据同步。最近发现阿里巴巴开源的canal可以把MySQL中的数据实时同步到Elasticsearch中，能很好地解决数据同步问题。今天我们来讲讲canal的使用，希望对大家有所帮助！canal简介canal主要用途是对MySQL数据库增量日志进行解析，提供增量数据的订阅和消

学前知道Java的IO使用“流”的概念来表示。IO流涉及到数据源和目的地。流，是从源“流向”目的的数据流。Java将各种数据源和目标之间数据的传输统一抽象为流，通过对流对象的操作来完成I/O功能。输入输出实际都是对内存而言的。数据源可以是键盘、文件、应用程序、鼠标、网络连接。

缘由数据存储在MYSQ库中，数据基本维持不变，但数据量又较大(几千万)放在MYSQL中查询效率上较慢，寻求一种简单有效的方式提高查询效率，MYSQL并不擅长大规模数据量下的数据查询。技术方案考虑后期同样会使用到es，此次直接结合springboot框架形成一个独立服务，并不涉及UI展现内容，（ES版本2.4.5，5.0版本的话

1\.摘要Hudi表允许多种类型操作，包括非常常用的upsert，当然为支持upsert，Hudi依赖索引机制来定位记录在哪些文件中。当前Hudi支持分区和非分区的数据集。分区数据集是将一组文件（数据）放在称为分区的桶中的数据集。一个Hudi数据集可能由N个分区和M个文件组成，这种组织结构也非常方便hive/presto/sp

声明：师从老男孩太白金星,不对代码做任何保证,如有问题请自携兵刃直奔沙河2.6.1字典的初识Why:咱们目前已经学习到的容器型数据类型只有list，那么list够用？他有什么缺点呢？    1.列表可以存储大量的数据类型，但是如果数据量大的话，他的查询速度比较慢。  2.列表只能按照顺序存储，数据与数据之间关

1\.缓存的收益与成本  1.收益：通过缓存加速读写速度。在内存中读写比硬盘速度快降低数据库服务器的负载。比如业务端的请求的数据大多数都由Redis服务器来处理，大大减轻MySQL服务器的压力  2.成本：数据不一致问题，比如Redis服务器与数据库服务器之间的某些数据可能会发

在2020年，你的数据仓库和基础设施需要满足哪些需求？我们总结了几下几点：首先，当下的企业正快速转向更实时化的模式，这要求企业具备对线上流式数据进行低延迟处理的能力，以满足实时（realtime）或近实时（nearrealtime）的数据分析需求。人们对从数据产生到数据可用之间延迟的容忍度越来越低。曾经几个小时甚至几天的

GET方法和POST方法传递数据的异同http请求方法get和post是最常被用到的两个方法，get常用于向服务器请求数据，post常用于提交数据给服务器处理。GET方法其实也可以传递少量的数据。但它存在以下问题：1)GET方法不包含body，因此以在URL中拼接字段的方式传递数据，2）GET方法中的URL参数会被显示到地