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数据与信息
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Karen110
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4年前
数据挖掘建模过程全公开
「数仓宝贝库」,带你学数据!导读:本文以餐饮行业的数据挖掘应用为例,详细介绍数据挖掘的建模过程。数据挖掘的基本任务包括利用分类与预测、聚类分析、关联规则、时序模式、偏差检测、智能推荐等方法,帮助企业提取数据中蕴含的商业价值,提高企业的竞争力。对餐饮企业而言,数据挖掘的基本任务是从餐饮企业采集各类菜品销量、成本单价、会员消费、促销活动等内部数据,
Easter79
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3年前
SpringBoot2.0集成WebSocket,实现后台向前端推送信息
什么是WebSocket?!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/80b95af702e46d93ceb60764dfb680b1f49.png)WebSocket协议是基于TCP的一种新的网络协议。它实现了浏览器与服务器全双工(fullduplex)通信——允许服务器主动发送信息给客
Stella981
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3年前
SpotBugs注解SuppressWarnings在Java&Groovy中的应用
在最近做Java服务端代码静态测试过程中,目前采取的方案如下:测试拉取代码到本地。使用IDE:Intellij,插件:SpotBugs(无增强插件)进行静态测试,更新BUG信息,维护文档和代码中的注解。开发修复禅道BUG。QA拉取修复代码分支,与本地分支(含有抑制注解)进行合并,
Stella981
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3年前
SpringBoot2.0集成WebSocket,实现后台向前端推送信息
什么是WebSocket?!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/80b95af702e46d93ceb60764dfb680b1f49.png)WebSocket协议是基于TCP的一种新的网络协议。它实现了浏览器与服务器全双工(fullduplex)通信——允许服务器主动发送信息给客
Stella981
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3年前
Spark如何与深度学习框架协作,处理非结构化数据
随着大数据和AI业务的不断融合,大数据分析和处理过程中,通过深度学习技术对非结构化数据(如图片、音频、文本)进行大数据处理的业务场景越来越多。本文会介绍Spark如何与深度学习框架进行协同工作,在大数据的处理过程利用深度学习框架对非结构化数据进行处理。Spark介绍Spark是大规模数据处理的事实标准,包括机器学习的操
Easter79
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3年前
SpringCloud常用组件
springcloud中有五大核心组件Eureka、Ribbon、Feign、Hystrix、Zuul,简单记录如下。Eureka是微服务架构中的注册中心,专门负责服务的注册与发现。EurekaClient组件专门负责将服务的信息注册到EurekaServer中,而EurekaServer是一个注册中心,里面有一个注册表,保存了各服务所在
Wesley13
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3年前
MySQL主从复制(Master
MySQL数据库自身提供的主从复制功能可以方便的实现数据的多处自动备份,实现数据库的拓展。多个数据备份不仅可以加强数据的安全性,通过实现读写分离还能进一步提升数据库的负载性能。下图就描述了一个多个数据库间主从复制与读写分离的模型(来源网络):!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/8d7b6b91b0f761204
Wesley13
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3年前
Mysql体系结构(第4天)
数据库与数据库实例数据库:是二进制文件;数据库实例:用来操作数据库文件;mysql一个数据库对应一个实例;一个实例对应一个数据库;单进程多线程;每张表都有一个存储引擎!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/9d3433c66c0c8e3991d66f80c7c5c22a943.pn
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