内置各种数据监控的tio仍然可以跑出炸裂的性能数据友情提醒：开监控很耗性能，有时候为了数据得以监控必须采用性能更差的算法测试程序在tiostudy中，见下图参数设置如果想跑出好的成绩，总连接数大约保持在50300间总连接数过多或过少，不太容易跑出600万以上的数据，但是跑出100多万的连接数的范围是非常大的，各位可以亲测一下当然跑出啥成绩，还跟你的机器性能有

数据库作为核心的基础组件，是需要重点保护的对象。任何一个线上的不慎操作，都有可能给数据库带来严重的故障，从而给业务造成巨大的损失。为了避免这种损失，一般会在管理上下功夫。比如为研发人员制定数据库开发规范；新上线的SQL，需要DBA进行审核；维护操作需要经过领导审批等等。而且如果希望能够有效地管理这些措施，需要有效的数据库培训，还需要DBA细心的进行SQL审核

最近用uniapp开发微信小程序的一个项目中用到了低功耗蓝牙，但是其中收包，发包的时候不能超过20字节，所以就需要我们来进行分包操作了接收蓝牙设备传过来的数据,并进行分包接收处理说明：我项目中的数据结构中05是帧头，FE是帧尾，所以需要判断接收到的这个数据是否是05开头，FE结尾，我是将接收到的数据保存到了缓存中image.png(h

朱小五：一只不务正业的数据狗大家好，我是小五🐶Pandas是基于NumPy的一种工具，也是我们解决数据分析问题的左膀右臂。说起处理数据，就离不开导入导出，而我们使用Pandas时候最常用的就是readexcel、readcsv了。不过我们有时候只想用一些“小数据”来验证一些问题/新知识点，那么为此还要创建一个一个excel、csv文件，就有点大费周章了。今天

Kafka连接器是Kafka的一部分，是在Kafka和其它技术之间构建流式管道的一个强有力的框架。它可用于将数据从多个地方（包括数据库、消息队列和文本文件）流式注入到Kafka，以及从Kafka将数据流式传输到目标端（如文档存储、NoSQL、数据库、对象存储等）中。现实世界并不完美，出错是难免的，因此在出错时Kafka的管道能尽可能优雅地处理是最好的。一

java语言是面向对对象的编程语言，但这八种基本数据类型不支持面向对对象的编程的机制，基本数据类型的数据不具备“对象”的特征：没有成员变量、方法可以调用。java提供这8中基本数据类型，主要是为了照顾程序员的传统的习惯。但这也带来了麻烦，因为所有的引用类型都继承来自Object的类，可当成object的类型使用，所以当一个方法的参数是object类型参数时候

一致性哈希算法是分布式系统中常用的算法。比如，一个分布式的存储系统，要将数据存储到具体的节点上，如果采用普通的hash方法，将数据映射到具体的节点上，如key%N，key是数据的key，N是机器节点数，如果有一个机器加入或退出这个集群，则所有的数据映射都无效了。一致性哈希算法，解决了普通余数Hash算法伸缩性差的问题，可以保证在上线、下线服务

作为一家数据智能企业，个推在服务垂直行业客户的过程中，会涉及到很多数据实时计算和分析的场景，比如在服务开发者时，需要对App消息推送的下发数、到达数、打开率等后效数据进行实时统计；在服务政府单位时，需要对区域内实时人口进行统计和画像分析。为了更好地支撑大数据业务发展，个推也建设了自己的实时数仓。相比Storm、Spark等实时处理框架，Flink不仅具有高吞

作为算力基础设施，数据中心一直被称作“互联网的心脏”，在数据量呈现井喷式增长的今天，数据中心对于经济的发展有着巨大的作用，但也是公认的“耗能大户”。近期，天翼云发布存储资源盘活系统，瞄准这个“耗能大户”，针对它的运行场景提供了其他的节能减排方案，为实现“双碳”目标又添了一份力量。存储资源盘活系统是如何在数据中心运行场景中助力节能减排的？正如上篇推送提到的，在

“你下载反诈中心APP了吗？”近日，国家大力宣传反诈中心APP，有力地打击了诈骗行为，保障了人们的网络安全。事实上，网络安全对企业来说更为重要，如何保障网络安全也是企业极为重视的问题。以往，传统PC用于企业办公时，存在电脑数据易泄露、本地电脑数据丢失恢复耗时耗力、本地重要数据无法备份等问题，同时容易发生人为因素造成企业数据流失的现象。为此，构建出一张强大全面