传统的将数据集中存储至单一数据节点的解决方案，在性能和可用性方面已经难于满足海量数据的场景，系统最大的瓶颈在于单个节点读写性能，许多的资源受到单机的限制，例如连接数、网络IO、磁盘IO等，从而导致它的并发能力不高，对于高并发的要求不满足。

1.MongoDB常见的部署架构单机版复制集分片集群2.为什么要使用分片集群数据容量日益增大，访问性能日渐下降，怎么破？新品上线异常火爆，如何支撑更多用户并发？单库已有10TB数据，恢复需要12天，如何加速？地理分布数据3.分片如何解决问题？银

　　内容主要包括：java开发，打包java程序成jar文件，上传jar文件到Oracle所在系统，Oracle导入jar文件中java类到数据库中，Oracle根据导入java类创建函数，Oracle操作函数。　　用到的软件：Oracle数据库，Oracle数据库安装在Linux操作系统上；java用IDEA开发；上传jar文件用winSCP；操作Or

本文索引：MySQL主从介绍准备工作配置主配置从测试主从同步MySQL主从介绍MySQL主从又叫做Replication、AB复制。简单将就是A/B两个服务器做主从后，在A上写数据，B也会跟着写数据，两者数据是实时同步的。MySQL主从是基于binlog的，主服务器需要开启

首先，看下window函数的图解：!(https://static.oschina.net/uploads/space/2017/0810/172732_McZi_1386672.png)下面这个代码是计算一分钟之内的单词数量统计，每两秒获取一次数据，同时处理数据时间也是两秒，窗口大小为1分钟1.数据源packagecom.ss

同步部分数据有两个思路，1.master只发送需要的;2.slave只接收想要的。master端：binlogdodb二进制日志记录的数据库(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fwww.2cto.com%2Fdatabase%2F)(多数据库用逗号，隔开)b

有的时候我们数据库设计可能不会完全和代码语言一致，比如我们会在数据库的每一张表前面加上一个特定的前缀用于区分，在BeetlSQL中将代码Pojo的名称和数据库Table名称对应起来是使用NameConversion来转换的，BeetlSQL内置了DefaultNameConversion、UnderlinedNameConversion和JPA

一、数据结构分析用户关注粉丝是一个多对多的数据模型，分析对象的数据特征，我们给每个用户设计一个关注者属性和粉丝属性，用于存储用户的关注者id和粉丝id，如用户1：$arr1\'follow''\2,3,4\,'fans'\4,5,6\,\二、用户逻辑关系梳理

直接运行下代码前两行，然后在本地选择你要读取的数据文件，然后运行第三行，即可成功读取数据。csvpath<file.choose()!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/c180866ce0f95eee8b0c0520168dd71aa69.png)本文分享自微信公众号数据驱动实践（Data

默认情况下，JDBC从数据库取得的是ResultSet(游标)，但是游标打开着是消耗数据库连接的，所以我们希望，打开游标取数结束后立即关闭游标。FoxnicSQL使用Rcd(记录)和RcdSet(记录集)将游标遍历的数据取出存放。本节将详细介绍Rcd(记录)和RcdSet(记录集)的概念和使用方法。