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有时候我们在项目中会遇到输入结果集很大，但是输出结果很小，比如一些pv、uv数据，然后为了实时查询的需求，或者一些OLAP的需求，我们需要mapreduce与mysql进行数据的交互，而这些特性正是hbase或者hive目前亟待改进的地方。好了言归正传，简单的说说背景、原理以及需要注意的地方：1、为了方便MapReduce

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Redis中有5种数据结构，分别是字符串（String）、哈希（Hash）、列表（List）、集合（Set）和有序集合（SortedSet），因为使用Redis场景的开发中肯定是无法避开这些基础结构的，所以熟练掌握它们也就成了一项必不可少的能力。本文章精要地介绍了Redis的这几种数据结构，主要覆盖了它们各自的定义、基本用法与相关要点。字

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