之前画图一直在用matlibplot、pyecharts，最近学习了一个新的可视化库cufflinks，用了两天我已经深深爱上它了主要是因为它用法简单、图形漂亮、代码量少，用一两行代码，就能画出非常漂亮的图形下面我们一起来看看吧！1.用法简单cufflinks库主要和dataFrame数据结合使用，绘图函数就是dataFrame.iplot，记

长久以来，在K8S环境中，都是将docker作为K8S默认的容器运行时，docker和k8s的结合也一直挺顺手的。然而在2020年末，Kubernetes正式发布了1.20版本，其中最重要的一个更新就是将要弃用dockershim（不是docker）dockershim是K8S为了按照CRI协议对接docker而实现的。这

1\.Ethash 算法1.1EthashEthash是以太坊1.0中使用的PoW(工作量证明)算法,它是Hashimoto算法结合Dagger之后产生的一个变种。它的特点是计算的效率基本与CPU无关，却和内存大小和内存带宽正相关。因此通过共享内存的方式大规模部署的矿机芯片并不能在挖矿效率上有线性或者超线性的增长。该算法的一般

这是最近做的一个小功能，虽然很简单，网上却很少有相关例子，关于怎么使用地磁和加速度传感器的例子是有了，怎么旋转GoogleMapMarker也能Google到一些，但是结合起来就基本没看到，也可能是我搜索方式不对，所以还是自己来实现了。首先找找GoogleMapMarker相关的文档，如何使用可以参见这个：https://dev

在日常的工作生活中，文字识别与我们息息相关，比如身份证识别、随手拍扫描、纸质文档电子化等，无不显示着文字识别技术的重要性。为此，腾讯云通用文字识别产品GeneralOCR应运而生，基于行业前沿的深度学习技术，支持将图片上的文字内容智能识别为可编辑的文本，大幅提升信息处理效率。而ServerlessFramework与OCR的结合，则为用户提供

缘由数据存储在MYSQ库中，数据基本维持不变，但数据量又较大(几千万)放在MYSQL中查询效率上较慢，寻求一种简单有效的方式提高查询效率，MYSQL并不擅长大规模数据量下的数据查询。技术方案考虑后期同样会使用到es，此次直接结合springboot框架形成一个独立服务，并不涉及UI展现内容，（ES版本2.4.5，5.0版本的话

　　上一篇我们讲了CukeTestPuppeteer的相关理论知识，带大家认识熟悉了CukeTest如何运行与如何编写剧本，Puppeteer大体的理论体系与如何结合使用，但一直没有给大家进行上手实战操作。这一篇，我就带大家一起来实战燥起来~~~测试页面以百度首页为例，我们用CukeTestPuppeteer编写功能测试Demo，将上篇讲的相关知识点

001：0trace、tcptraceroute、traceroute描述：进行路径枚举时，传统基于ICMP协议的探测工具经常会受到屏蔽，造成探测结果不够全面的问题。与此相对基于TCP协议的探测，则成功率会有所提高，同时基于已经建立的合法TCP会话的探测则更具优势，甚至可以探测到目标内网。虽然没有银弹，但结合多种技术手段，则可以收集更加完整的目标信息，为后

壹之前学习了SpringCloudBus结合MQ,没有多学习MQ,本次学习相关内容,先了解异步,同步就不说了异步:客户端非阻塞进程,服务端响应可以是非即时的应用场景: ①通知类的服务发出去即可,无需回应; ②请求的异步响应就是客户端发送请求,服务端异步响应请求,客户端不会产生阻塞且是默认响应,但不会立刻送达;①②

KataContainers开源项目于2017年底正式启动，其目标是将虚拟机（VM）的安全优势与容器的高速及可管理性相结合，为用户带来出色的容器解决方案。该项目在过去两年取得了哪些进展？下一版本的路线图包含什么特性？首先让我们快速回顾一下KataContainers项目的奋进之路…缘起：KataContainers