导读：在进行数据分析和建模的过程中，大量的时间花在数据准备上：加载、清理、转换和重新排列。本文将讨论用于缺失值处理的工具。缺失数据会在很多数据分析应用中出现。pandas的目标之一就是尽可能无痛地处理缺失值。作者：韦斯·麦金尼（WesMcKinney）译者：徐敬一来源：大数据DT（ID：hzdashuju）pandas对象的所有描述

导读：在进行数据分析和建模的过程中，大量的时间花在数据准备上：加载、清理、转换和重新排列。本文将讨论用于缺失值处理的工具。缺失数据会在很多数据分析应用中出现。pandas的目标之一就是尽可能无痛地处理缺失值。作者：韦斯·麦金尼（WesMcKinney）译者：徐敬一来源：大数据DT（ID：hzdashuju）pandas对象的所有描述

1、概述在稍大一些的项目中，我们总是需要管理各种各样的类型数据，如产品类型，客户类型，省市表等等，而这些信息在其他地方经常用到，例如下拉框，把这些数据做成可以增删改查的数据表，便于使用和维护。2、新建新建业务字典的方法跟新建模块的方法类似。在设计器业务字典的目录下，右键新建，建好字段，保存更新。!image(https:/

前言多数据源的事务处理是个老生常谈的话题，跨两个数据源的事务管理也算是分布式事务的范畴，在同一个JVM里处理多数据源的事务，比较经典的处理方案是JTA(基于XA协议建模的java标准事务抽象)XA(XA事务协议)，常见的JTA实现框架有Atomikos、Bitronix、Narayana，Spring对这些框架都有组件封装，基本可以做到开箱即用程

概述记录自己在工作中将生产的数据按月保存在ES中（通过logstash采集kafka数据到ES），由于生产环境数据量比较庞大（一天的日志量大概在2500万条左右），为了后期减轻服务器压力，方便我们维护，所以需要对我们的日志进行处理，按月建立不同的ES索引库，能够查询最近6个月的日志，关闭前6个月不用的日志。创建模板如果用户每次新建

近日，大规模图数据库HugeGraph宣布，正式发布图可视化分析平台HugeGraphHubblev1.5版本。该版本全面升级平台可视化工具，打造一站式图服务，从数据建模，到数据快速导入，再到数据的在线、离线分析，以及图的统一管理，实现了图应用全流程的向导式操作，旨在提升社区用户的使用顺畅度，降低使用门槛，提供更为高效易用的使用体验。HugeGr

就在一周前（5月30号），我们发布了PDMan第一版本。并且在第一时间发布了软件说明。参考文章:PDMan国产免费通用数据库建模工具（极简，漂亮）(https://my.oschina.net/skymozn/blog/1821184)通过一周的试运行，目前下载总流量约超过40G（软件约100M），累计打开次数约800次，独立IP大约400个。

实验目的：1、根据需求完成数据库设计建模，熟练使用ER模型；2、在数据库设计方案基础上实现为数据库。    作业要求（模拟火车票购票系统）：1、以ER模型展示你的设计方案，要求包含完整的设计，有实体名称、实体属性、主键，并在图中体现实体间的关系；注：ER模型，可以手绘后拍照，也可以直接在WORD中绘制，还可以使用V

点击上方“JavaEdge”，关注公众号设为“星标”，好文章不错过！1定义将领域中所发生的活动建模成一系列的离散事件。每个事件都用领域对象来表示。领域事件是领域模型的组成部分，表示领域中所发生的事情。一个领域事件将导致进一步的业务操作，在实现业务解耦的同时，还有助于形成完整的业务闭环。

1概述整个软件的发展历程是一部软件复杂性对抗史，软件的复杂性分为技术复杂性和业务复杂性，业务复杂性主要是建模和抽象设计，技术复杂性主要是三高（高性能，高并发，高可用）的应对，C端的业务一般以技术复杂性为主，业务复杂性为辅，而B端或者M端的业务通常以业务复杂