在上篇《hive(01)、基于hadoop集群的数据仓库Hive搭建实践(https://my.oschina.net/zss1993/blog/1602402)》一文中我们搭建了分布式的数据仓库Hive服务，本文主要是在上文的基础上结合Hadoop分布式文件系统，将结构化的数据文件映射为一张数据库表，将sql语句转换为MapRedu

DNS(DomainNameSystem)，主要作用是将域名转成IP，本文主要讲解了DNS的一些基础知识，以及DNS转换域名的过程。DNS是什么绝大多数网络通信都是基于TCP/IP协议，而TCP/IP协议的基础是IP，所以网络中的计算机进行通信都是基于IP而不是我们在浏览器中输入的域名。DNS全程是DomainName

原文地址：https://cnodejs.org/topic/539ff8a5c3ee0b5820938d60raw方式使用的是纯字符串的数据上传方式，所以在POST之前，可能需要手工的把一些JSON格式的数据转换成字符串的(加两单引号)Formdata的方式就是keyvalue的提交，数据其实是分割的Formdata是键值对,你只能通

FFmpeg是什么？FFmpeg是一个开源免费跨平台的视频和音频流方案，属于自由软件，采用LGPL或GPL许可证（依据你选择的组件）。它提供了录制、转换以及流化音视频的完整解决方案。它包含了非常先进的音频/视频编解码库libavcodec，为了保证高可移植性和编解码质量，libavcodec里很多codec都是从头开发的。FFmpeg在Linux平

ImageMagick是一款功能强大的图片处理工具包，很多互联网应用中都会涉及到图片处理工作，比如切割、缩放、水印、格式转换等。ImageMagick就是一个理想的工具包。这里主要记录一下LinuxRedHat2.6.18下的环境安装过程。安装基础依赖：先检查一些基本的图片支持包是否已经安装，比如jpge和pngRedHat

Kudu的时间戳类型，在Impala建表上用的是timestamp，有2个与众不同的地方。1\.在Kudu里它存的时间戳是纳秒级别，所以你普通的时间戳存进去需要\1000。2\.另外，Kudu的时间戳里面存的是，UTC时间。所以存进去的时间需要自己转换时区。2\.Impala在读取时间戳的时候，会根据配置项，使用系统的本地时区。配置

Structuralpatterns结构型模式1.适配器模式（Adaptor）目的：将某个类/接口转换为client期望的其他形式。适配器让类可以协同工作，否则就会因为不兼容的接口而无法工作。通过增加一个接口，将已存在的子类封装起来，client面向接口编程，从而隐藏了具体子类。假设我们有一个MediaPlayer接口和一个实现了

非常感谢Kevin和张健对本文提供的建议和指导。1.概述在数字化时代，数据是企业最宝贵的资产之一。随着技术的进步和数据量的爆炸性增长，如何有效地存储、管理和分析这些数据成为每个企业面临的重大挑战。数据库作为数据管理的核心技术，其选型对于系统至关重要。传统的

今年，义乌国际商贸城的一家袜子店火爆全网，商家通过搭载DeepSeek模型的AI视创工具，只需录制中文口型视频，即可通过系统自动生成阿拉伯语、西班牙语等多语种带货视频，将袜子生意做到了世界各地。在全球化与数字化深度交织的今天，DeepSeek凭借自然语言处

印刷行业引入MES（制造执行系统）系统，能助力企业应对生产、管理等多方面挑战，提升综合竞争力，以下是具体原因：1、应对生产管理痛点生产计划精准执行：印刷订单多样、工艺复杂，传统人工排产易出错且效率低。MES系统可依据订单优先级、设备产能等因素自动生成合理生