近年来，随着机器学习算法的不断进步以及海量数据的可用性，自然语言处理（NLP）领域取得了巨大的进展。其中，GPT3.5Turbo是一种代表着重大突破的NLP模型。作为生成式语言模型，它可以根据上下文预测给定句子中的下一个单词，进而生成类似人类的文本。

大家好，我是皮皮。一、前言前几天在Python白银交流群【喜靓仔】问了一个Python异常处理的问题，这里拿出来给大家分享下。二、实现过程这里粉丝给的信息十分有限，看问题其实还是挺难的，【论草莓如何成为冻干莓】给了一个指导。尝试进行断点定位问题：然后就找到

最近要在android上使用libjpeg和libpng库来做些图片的处理工作，下载了源码，在pc上使用configure&make&sudomakeinstall，然后参照example.c写了一些例子，都还不错。但是现在要移植到android里面，就需要使用NDK来进行编译了，试了一些交叉编译的方法，由于自己对这方面也不是很了解，所以效果

不学会怎么处理对象，你在JavaScript道路就就走不了多远。它们几乎是JavaScript编程语言每个方面的基础。事实上，学习如何创建对象可能是你刚开始学习的第一件事。对象是键/值对。创建对象的最常用方法是使用花括号{}，并使用点表示法向对象添加属性和方法。letanimal{}animal.name

ElasticSearch支持如下数据类型：基本类型string(字符串类型)字符串类型包含text与keyword两种类型。1.text文本类型,在索引文件中，存储的不是原字符串，而是使用分词器对内容进行分词处理后得到一系列的词根，然后一一存储在index的倒排索引中。text类型支持如下

SQLServer迁移数据到MySQL一、背景由于要在sqlserver中导出一些报表还要对一些表进行一些特殊处理，好久没用功sqlserver了，想着导入到mysql中更好操作些，所以需要把SQLServer的数据转移到MySQL；由于涉及的表比较多，所以想在MySQL中生成对应表并导入数据；上网找了些资料，如：将AC

Android中提供的ListView部件，用来在android手机中展现一个列表，这个列表的表现形式，完全由你选择的Adapter有关系，android框架中已有的adapter，形式都比较单调，能处理的数据都很一般。要想实现一个美观的列表，就得写自己的个性化adapter。 具体过程分为这几步： 第一步：定义自己的Lis

InnoDB默认的全文索引parser非常合适于Latin，因为Latin是通过空格来分词的。但对于像中文，日文和韩文来说，没有这样的分隔符。一个词可以由多个字来组成，所以我们需要用不同的方式来处理。在MySQL5.7.6(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fdev.mysq

之前咱们学习过原生的Go连接MYSQL的方法，使用Go自带的"database/sql"数据库连接api，"github.com/gosqldriver/mysql"MYSQL驱动，通过比较原生的写法去写sql和处理事务。目前开源界也有很多封装好的orm操作框架，帮我们简省一些重复的操作，提高代码可读性。gorm就是这样的一款作品，我们来学习

可以从不同的的角度去划分垃圾回收算法：按照基本回收策略分引用计数（ReferenceCounting）:比较古老的回收算法。原理是此对象有一个引用，即增加一个计数，删除一个引用则减少一个计数。垃圾回收时，只用收集计数为0的对象。此算法最致命的是无法处理循环引用的问题。标记清除（MarkSweep）: