专栏作者：zch，经管专业研一在读，Python数据分析及可视化爱好者。公众号后台回复入群，拉你进技术群与大佬们近距离交流。有的时候，我们需要对不同国家或地区的某项指标进行比较，可简单通过直方图加以比较。但直方图在视觉上并不能很好突出地区间的差异，因此考虑地理可视化，通过地图上位置（地理位置）和颜色（颜色深浅代表数值差异）两个元素加以体现。在本文案例中，基于

本文整理于github上各大star大神仓库。并根据自己的理解重新进行了整理本文已经收录于https://github.com/fengdongdongwsn/architectjava一、计算机基础1、数据结构（1）基本数据结构数据结构基本概念（时间复杂度和空间复杂度的计算方法）

学习一门语言应该是一件充满乐趣的事情，为什么要把它变难呢？二、Python基本数据类型与输入、输出函数2.1基本数据类型对于任何一门语言都存在一些基本类型，Python也不例外，只不过数据类型在Python中要远远比其他语言简单，基本分为以下几种。1.数值数据类型，常见的是整数和浮点数2.布尔值数据类型，就是常说的真和假

4.3.1复杂指令系统计算机CISC(ComplexInstructionSetComputer)4.3.1.1CISC的简介全称ComplexInstructionsSetComputer，复杂指令系统计算机如X86架构的PC，台式电脑，采用“存储程序”的思想，即把一段基本的指令存储在某个地方，实现复杂指令时，可以采用已经存储的基本指令，这

哈希函数可以使数据序列的访问过程更加快速精确。通过哈希函数，可以更慢地定位数据元素：1直接寻址方法：以关键性字的值或关键性字的线性函数作为哈希地址。一、即H(key)key或H(key)akeyb，其中A和B是常数（这种散列函数称为自函数）2数值分析方法：在分析一组数据时，例如一组员工的出生日期，我们发现出生日期的后几个数字大致相同。在这种情况之

linklab实验记录实验材料：https://github.com/qmj0923/NJUICSlinklab实验环境：debian10.5.0i386netinst虚拟机参考书目：​1.《计算机系统基础（第2版）》（袁春风、余子濠编著）第4章​2.《深入理解计算机系统（原书第3版）》第7章网

不同来源的异构数据间存在着千丝万缕的关联，这种数据之间隐藏的关联关系和网络结构特性对于数据分析至关重要，图计算就是以图作为数据模型来表达问题并予以解决的过程。!图计算实践(https://wwwcdn.nebulagraph.com.cn/nebulablog/practicegraphxnebulagraphalgorithm.png

理解计算机的关键，则是要理解计算机背后的人。表面上这是一个机器的时代，但是实际上机器的社记者决定了我们的时代。《黑客与画家》（Hackers&Painters）(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fpaulgraham.com%2Fbooks.html)的内容来自

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