本文分享自天翼云开发者社区《》，作者:JackW宏内核应用程序调用内存分配的API（应用程序接口）函数。处理器切换到特权模式，开始运行内核代码。内核里的内存管理代码按照特定的算法，分配一块内存。把分配的内存块的首地址，返回给内存分配的API函数。内存分配的

　　opencv库在3.0以后分为opencv库和opencv\_contrib库两部分，其中opencv\_contrib库是一个扩展库，如果需要使用SIFT和SURF算法就需要安装这个扩展库，否则只用安装opencv库即可。　　对于vs2015、vs2017这样的高版本vs有现成的编译好的opencv库，直接安装即可，但是opencv\_contri

一、加法ab举例实现：13922139不考虑进位结果为12只考虑进位结果为10和刚好是22。13二进制为1101，9二进制为1001。不考虑进位结果为0100。算式为a^b只考虑进位结果为10010。算式为（a&b）<<1然后它俩继续进行运算，直到进位为0。算法实现：1

说明：最初跟鹏哥学习最大公约数的算法是辗转相除，确实印象很深刻，那种辗转赋值的思想在好多题目中都有运用，但随着进一步学习，我也参考了其他几种方便快捷的最大公约数求法，在这里做一个总结。1.intgcd(inta,intb)///基础辗转{intr;w

问题：Redis中哈希对象有两种编码方式，分别是ziplist、hashtable方式。哈希对象，总得体现哈希算法，使得基本操作达到O(1)的效率。hashtable编码方式使用字典，也即是Java中hashMap的方式，这个我可以理解。但是，ziplist方式所有元素都是紧挨的，它是怎么实现hash，并使得查询等操作有O(1)的时间效率的呢？让我们

1.概述SpringCloudRibbon是基于NetflixRibbon实现的一套客户端       负载均衡的工具。 简单的说，Ribbon是Netflix发布的开源项目，主要功能是提供客户端的软件负载均衡算法，将Netflix的中间层服务连接在一起。Ribbon客户端组件提供一系列完善的配置项如连接超时，重试等。

1、概念独热编码（OneHotEncoding） 将表示为标签索引的分类特征映射到二进制向量，该向量最多具有一个单一的单值，该单值表示所有特征值集合中特定特征值的存在。此编码允许期望连续特征（例如逻辑回归）的算法使用分类特征。对于字符串类型的输入数据，通常首先使用StringIndexer

定义：使用编程语言将GC算法实现出来，产生的程序就是垃圾搜集器了JVM给了三种选择：串行收集器、并行收集器、并发收集器串行搜集器（serialcollector）：它只有一条GC线程，且就像前面说的，它在运行的时候需要暂停用户程序（stoptheworld）。并行搜集器（parallelcollector）：它有多

1\.什么是Flink?1.14代大数据计算引擎第一代: MapReducer批处理Mapper,ReducerHadoop的MapReducer将计算分为两个阶段,分别为Map和Reducer.对于上层应用来说,就不得不想方设法去拆分算法,甚至于不得不在上层应用实现多个Job的串联,以完成一个完整

这是小川的第412次更新，第444篇原创<br/看题和准备今天介绍的是LeetCode算法题中Easy级别的第263题（顺位题号是1170）。在一个非空字符串s上定义一个函数f(s)，该函数计算s中最小字符的出现频率。例如，如果s"dcce"，则f(s)2，因为最