大家好，我是皮皮。一、前言前几天在Python星耀交流群有个叫【在下不才】的粉丝问了一个Pandas的问题，按照A列进行分组并计算出B列每个分组的平均值，然后对B列内的每个元素减去分组平均值，这里拿出来给大家分享下，一起学习。二、解决过程这个看上去倒是不太难，但是实现的时候，总是一看就会，一用就废。这里给出【瑜亮老师】的三个解法，一起来看看吧！方法一：

640?wx_fmtjpeg(https://imghelloworld.osscnbeijing.aliyuncs.com/c8238ed70f9664b61ce91f80786ca26f.png)来源|CSDN（ID：CSDNnews）本文是一些机器人算法（特别是自动导航算法）的Python代码合集。其主要特点有以下

顺序查找顺序查找又称为线性查找，对线性表和链表都适用。线性表可以通过数组下标递增来顺序扫描每个元素，链表可以通过next指针依次扫描每一个元素。:::tip指针实现顺序表时，顺序表中是指针时，在定义顺序表的结构体后，需要对顺序表初始化，初始化时为指针申请堆

在分布式系统中，什么是拜占庭将军问题？产生的场景和解决方案是什么？什么是Raft共识算法？Raft算法是如何解决拜占庭将军问题的？其核心原理和算法逻辑是什么？除了Raft，还有哪些共识算法？共识问题作为分布式系统的一大难点和痛点，本文主要介绍了其产生的背景、原因，以及通用的Raft算法解决方案。

背景MongoDB提供了一些列的工具，这些工具我们通过mongodb官方进行下载。mongodumpmongoexportmongofilesmongoimportmongooplogmongoperfmongorestoremongosta

点击上方疾风先生可以订阅哦!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/becd7a69d2ea4b7cb91504581dbdc88b.jpg)本文主要以分析Raft算法核心原理流程为主,简述Raft算法运作流程,分别从Raft基础,核心原理以及细节问题出发作一个归纳性总结,如想深入Raft算

简要本文主要介绍数据结构以及在Java中有哪些直接可用的数据结构（不涉及并发编程使用场景）。常见的数据结构下面直接介绍的常见的数据结构：数组（Array）、栈（Stack）、队列（Queue）、链表（LinkedList）、树（Tree）、堆（Heap）、散列表（Hash）、图（Graph）数组（Array）

上篇文章，散仙介绍了段文件格式的组成以及结构，那么本篇呢，我们来分析下.fnm这个文件这个文件存储的主要是域（Fileds）字段名，在索引文件中的后缀名为.fnm。下面先来看下.fnm的数据类型。HeaderCodecHeaderFieldsCountVIntFieldNameStringFieldBi

KNN算法的全称是KNearestNeighbor，中文为K近邻算法，它是基于距离的一种算法，简单有效。KNN算法即可用于分类问题，也可用于回归问题。1，准备电影数据假如我们统计了一些电影数据，包括电影名称，打斗次数，接吻次数，电影类型，如下：电影名称打斗次数接吻次数

引言Dijkstra算法主要应用在寻找带正边权的图中顶点之间的最短路径。这种例子在生活中非常多，比如导航软件自动规划路径，路径最短或用时最少的路径总是作为最优路径返回给你；又比如我大天朝最常见的找人办事，有的时候我们没法直接找到可以帮忙的人，就需要再找别人帮忙，又或者关系不够铁，找人花的代价很大，我们总是潜意识里找关系最铁并中转最少的人去帮忙。