1.数据结构概述数据结构（DataStructure是一门和计算机硬件与软件都密切相关的学科，它的研究重点是在计算机的程序设计领域中探讨如何在计算机中组织和存储数据并进行高效率的运用，涉及的内容包含：数据的逻辑关系、数据的存储结构、排序算法（Algorithm）、查找（或搜索）等。2.数据结构与算法的理解程序能否快速而高效地完成预定的任务，

用最通俗易懂的话来说,数据倾斜无非就是大量的相同key被partition分配到一个分区里,造成了'一个人累死,其他人闲死'的情况,这种情况是我们不能接受的,这也违背了并行计算的初衷,首先一个节点要承受着巨大的压力,而其他节点计算完毕后要一直等待这个忙碌的节点,也拖累了整体的计算时间,可以说效率是十分低下的

如果你在使用Mac电脑,并且没有如某些人那样愚蠢地安装Windows系统,那么你可以尝试使用以下一些软件.下面的这些软件都是我自己使用过且觉得还不错的,在这里推荐给大家. 或者可以极大地提高效率或者可以足够装13.(注:这里的软件不一定是软件开发者才会使用到的)Alfredv2这个软件很多文章都在说,我这

   最近在学习前端的时候，发现了一个SASS（CSS预处理器），感觉在前端布局写css样式来说是相当强大，效率又高，在用到SASS的时候感觉很爽。   首先说一下传统的CSS，在程序员的眼里感觉是一个很麻烦的东西，没有变量，也没有运算，还没有条件语句，感觉写的相当费事。  在人们都感觉费事的同时，真有牛人把CSS加入了编程的元素，这就是（CS

背景UI2CODE的目标是通过分析视觉稿得到对应的代码，让AI提高开发效率。然而过去静态化页面的产出，不能得到业务场景的需求。针对于此，我们以UI2CODE自动化开发为基底，结合Redux的消息机制，将自动化生成的维度提升到页面的处理。透过框架，可自动化生成页面代码，并且具有数据驱动展示、消息派送等动态性能力。期望在复杂的业务场景下，简化开发的

Netty出发点作为一款高性能的RPC框架必然涉及到频繁的内存分配销毁操作，如果是在堆上分配内存空间将会触发频繁的GC，JDK在1.4之后提供的NIO也已经提供了直接直接分配堆外内存空间的能力，但是也仅仅是提供了基本的能力，创建、回收相关的功能和效率都很简陋。基于此，在堆外内存使用方面，Netty自己实现了一套创建、回收堆外内存池的相关功能。基

　　MES是制造企业生产管理信息化的核心。MES的成功实施和应用是实现诸如提高生产效率和降低成本等信息化目标的关键。但是，对于信息基础较弱的中国制造企业而言，MES的复杂性使企业在选择和实施MES时面临各种困惑，许多经理在投资MES时犹豫不决。　　如果您对MES项目感到困惑，编辑器将与您分享一些经验。　　困惑1：成功与否。失败?　　当谈到MES

随着硬件水平的不断提高，需要处理数据的大小也越来越大。大家都知道，现在大数据有多火爆，都认为21世纪是大数据的世纪。当然我也想打上时代的便车。所以今天来学习一下大数据存储和处理。随着数据的不断变大，数据的处理就出现了瓶颈：存储容量，读写速率，计算效率等等。google不愧是走在世界前列的大公司，为了处理大数据，google提出了大数据技术，MapRe

一、如何判断对象时候需要回收1.引用计数法        给对象添加一个引用计数器，每当有一个地方引用它，计数器加1；引用失效时，计数器减1。计数器为0的对象就表示不可用。      优点：效率高，实现简单。      缺点：对象间如果存在循环引用的情况，就会导致计数器不可能为0，计数器无法通知GC进行回收。2.可达性分析算法

对于Python垃圾回收机制主要有三个，首先是使用引用计数来跟踪和回收垃圾，为了解决循环引用问题，就采用标记清除的方法，标记清除的方法所带来的额外操作实际上与系统中总的内存块的总数是相关的，当需要回收的内存块越多，垃圾检查带来的额外操作就越多，为了提高垃圾收集的效率，采用“空间换时间的策略”，即使用分代机制，对于长时间没有被回收的内存就