Wesley13 Wesley13
3年前
Visual Studio 2017 和 Visual Assist X 番茄助手的安装教程
声明:本文所提供的所有软件均来自于互联网,仅供个人研究和学习使用,请勿用于商业用途,下载后请于24小时内删除,请支持正版!一、VisualStudio2017的安装教程VisualStudio2017下载地址:https://visualstudio.microsoft.com/zhhans/downloads/(ht
Stella981 Stella981
3年前
Spring JdbcTemplate 调用oracle存储过程,实现批量数据插入
研究了一下,写出来,方便有同样需求的兄弟。如果哪位大神有更好的方法,欢迎赐教。在数据库层面需要做一下步骤1:创建数据库表、创建数据库类型创建测试数据库createtableUSERS(USERCODEVARCHAR2(20),LOGINNAMEVARCHAR2(20)
Stella981 Stella981
3年前
HttpURLConnection(http 1.1) 用法、状态码、状态描述
最近研究了java的HttpURLConnection的用法,这里简单的做一下记录:Java中可以使用HttpURLConnection来请求WEB资源。1、 URL请求的类别分为二类,GET与POST请求。二者的区别在于:     a:)get请求可以获取静态页面,也可以把参数放在URL字串后面,传递给servlet,
Wesley13 Wesley13
3年前
CRC32算法笔记
这几天在研究CRC32的计算过程,看了CRC算法的原理(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fen.wikipedia.org%2Fwiki%2FCyclic_redundancy_check%23Computation),也看了不少通过移位法实现的代码,但是算出的结果跟校验工
Stella981 Stella981
3年前
Cesium加载三维倾斜摄影数据
具体技术来源自论文基于Cesium的倾斜摄影三维模型Web加载与应用研究(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fzggxqy.cn%2Fdesc%2F8313.html)。技术架构图!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/f29d12
Wesley13 Wesley13
3年前
DNSX:一款功能强大的多用途DNS工具包 (Go语言开发)
DNSXDNSX是一款功能强大的多用途DNS工具包,该工具运行速度非常快,它不仅允许研究人员使用retryabledns库(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fgithub.com%2Fprojectdiscovery%2Fretryabledns)来运行多个探
Stella981 Stella981
3年前
Kafka学习(学习过程记录)
Apachekafka这,仅是我学习过程中记录的笔记。确定了一个待研究的主题,对这个主题进行全方面的剖析。笔记是用来方便我回顾与学习的,欢迎大家与我进行交流沟通,共同成长。不止是技术。Kafka介绍与面向MQ编程模式介绍springboot整合ApacheKafka!image20200131104759
Stella981 Stella981
3年前
Scrapy爬取遇到的一点点问题
学了大概一个月Scrapy,自己写了些东东,遇到很多问题,这几天心情也不大好,小媳妇人也不舒服,休假了,自己研究了很久,有些眉目了利用scrapy框架爬取慕课网的一些信息步骤一:新建项目  scrapystartprojectmuke  进入muke   scrapygenspidermukewangimooc.co
Stella981 Stella981
3年前
KDD Cup 2020 AutoGraph比赛冠军技术方案及在美团的实践
!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/up2df00362c4ad4d1318fbe7b9603283b7bca.JPEG)背景ACMSIGKDD(国际数据挖掘与知识发现大会,简称KDD)是数据挖掘领域的国际顶级会议。KDDCup比赛是由SIGKDD主办的数据挖掘研究领域的国际顶级赛事,从1997
一文详解扩散模型:DDPM
人工智能生成内容(AIGeneratedContent,AIGC)近年来成为了非常前沿的一个研究方向,生成模型目前有四个流派,分别是生成对抗网络(GenerativeAdversarialModels,GAN),变分自编码器(VarianceAutoEncoder,VAE),标准化流模型(NormalizationFlow,NF)以及这里要介绍的扩散模型(DiffusionModels,DM)