Irene181 Irene181
4年前
什么,3行Python代码就能获取海量数据?
本文转载自公众号【法纳斯特】,详情可以点击上方卡片,关注该公众号,获取更多好文推荐。一谈起数据分析,首先想到的就是数据,没有数据,谈何分析。毕竟好的菜肴,没有好的原材料,是很难做的~所以本期小F就给大家分享一个获取数据的方法,只需三行代码就能搞定。「GoPUP」,大佬造的轮子,大概有100的免费数据接口。GitHub:htt
Andy20 Andy20
4年前
.NET Core开发者的福音之玩转Redis的又一傻瓜式神器推荐
.NETCore开发者的福音之玩转Redis的又一傻瓜式神器推荐.NETCore开发者的福音之玩转Redis的又一傻瓜式神器推荐作者:依乐祝原本链接:http
不是海碗 不是海碗
2年前
推荐一些免费可用的热门 API
推荐一些免费可用的热门API
Stella981 Stella981
4年前
Jitamin
安装环境要求PHP(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fwww.php.net%2F) 5.6或更高(推荐使用PHP7)数据库,推荐使用MySQL(https://www.oschina.net/action/GoToLink?url
Stella981 Stella981
4年前
Mac 软件推荐(续)
注意题目,“程序猿篇”前面有逻辑运算符“!”,其实不太恰当,这篇不是说程序猿不能用,也不是只针对程序猿的,总之就是针对普通大众啦~Alfred,RescueTime,Moom,Karabiner,Manico,MacDown,NearLock,iStatMenus,ParallelsDesktop,Squirrel你听说
Stella981 Stella981
4年前
Shell 助力开发效率提升
(题图:毕业旅行之决战青海湖)本文主要来源于小组内部的一个小的分享,这里整理成一篇文章po出来. 题目叫“Shell助力开发效率提升”,更切题的应该是叫“命令行”提升开发效率,这里并没有讲到Shell编程,而是主要介绍Linux或者Mac下常用的一些基本工具命令来帮助处理一些日常事务. (其实之前这篇文章Mac软件推荐(续)之
Wesley13 Wesley13
4年前
User
1基于用户的协同过滤算法:基于用户的协同过滤算法是推荐系统中最古老的的算法,可以说是这个算法的诞生标志了推荐系统的诞生。该算法在1992年被提出,并应用于邮件过滤系统,1994年被GroupLens用于新闻过滤。在一个在线个性化推荐系统中,当一个用户A需要个性化推荐时,可以先找到和他有相似兴趣的其他用户,然后把那些用户喜欢的而用户A没有接触过的物品推
胡赤儿 胡赤儿
1年前
智能推荐系统:个性化推荐引领消费新潮流
引言:随着互联网的普及和信息爆炸式增长,人们面对的选择越来越多,但同时也面临信息过载和选择困难的问题。在这样的背景下,智能推荐系统应运而生,通过分析用户的历史行为和兴趣,为其提供个性化的推荐,从而提高用户的满意度和购买体验。本文将深入探讨智能推荐系统的工作
大模型在推荐系统中的精准推荐策略与实践
引言推荐系统在现代互联网应用中占据了极其重要的位置。无论是电商平台、社交媒体、音乐和视频流媒体服务,还是新闻和内容推荐系统,推荐系统都在提高用户体验和平台收益方面发挥着关键作用。近年来,随着人工智能和机器学习技术的迅猛发展,大模型(如GPT4、BERT等)