ACM金牌选手整理的【LeetCode刷题顺序】
算法和数据结构知识结构图首先，了解算法和数据结构有哪些知识点，在学习中形成大局观，对学习和刷题十分有帮助。下面是我花了一天时间整理的算法和数据结构的知识结构，大家可以看看。<imgsrc"https://tva1.sinaimg.cn/large/008i3skNly1gsbvbwd5u1j30ys0u0tl6.jpg"alt"image202107
Cornerstone (SVN管理）for Mac版
使用CornerstoneforMac的主要原因是它是一款功能强大的SVN（Subversion）客户端软件。SVN是一个版本控制系统，用于管理和控制源代码版本。使用SVN可以帮助团队协作开发，保证代码的质量和稳定性。以下是使用测评：Cornerstone
Kubernetes集群调度增强之超容量扩容
超容量扩容功能在一定程度上降低了资源使用饱和度，通过增加成本提高了集群和应用的稳定性，实际业务场景中需要根据需求进行取舍并合理配置。本文主要介绍Kubernetes集群超容量扩容的知识点
TiKV 源码解析系列文章（十七）raftstore 概览
第一作者：李建俊，第二作者：杨哲轩，王聪TiKV作为一个分布式KV数据库，使用Raft算法来提供强一致性。Raft算法提供了单一group的一致性，但是单一group无法扩展和均衡。因此，TiKV采用了MultiRaft的方式基于Raft算法提供能兼顾一致性、扩展均衡的KV储存。下文以3.0版本代码为例，讲述raf
Abnormal Detection（异常检测）和 Supervised Learning（有监督训练）在异常检测上的应用初探
1\.异常检测VS监督学习0x1：异常检测算法和监督学习算法的对比!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/47f3006607f0fbaa8de2a305b7972db83d4.jpg)总结来讲：1.在异常检
2(4).选择排序_快排(双向循环链表)
include<cstdioinclude<cstringtypedefstructpan{intdata;structpan\next,\prior;}Panda;voidInput(Panda\head,intN){Panda\phead;while
Rsync数据同步应用指南
1.软件简介 Rsync是一个本地或远程数据同步工具，基于RSync算法，这个算法是澳大利亚人AndrewTridgell(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fspaces.msn.com%2Fwiki%2FAndrew_Tridgell)发
AC(Aho—Corasiek) 多模式匹配算法
简介:AC多模式匹配算法产生于1975年的贝尔实验室,最早使用于图书馆的书目查询程序中。该算法以有限状态自动机(FSA)，以及KMP前缀算法为基础.（有说法:ac自动机是KMP的多串形式,是一个有限自动机）AC定义:AC有限自动机M是1个6元组：M(Q，∑，g，f，qo，F)其中：1、Q是有
GPU上的随机森林：比Apache Spark快2000倍
作者|AaronRichter编译|VK来源|TowardsDataScience随机森林是一种机器学习算法，以其鲁棒性、准确性和可扩展性而受到许多数据科学家的信赖。该算法通过bootstrap聚合训练出多棵决策树，然后通过集成对输出进行预测。由于其集成特征的特点，随机森林是一种可以在分布式计算环境中实现的算法。树可以在集群中跨进程和机器并