java浮点型数值在运算中会出现精度损失的情况，在业务要求比较高比如交易等场景，一般使用BigDecimal来解决精度丢失的情况。最近一个同事在使用BigDecimal时仍然出现了精度损失，简略记录一下测试用例代码如下@Testpublicvoidfd(){doubleabc

数据库作为核心的基础组件，是需要重点保护的对象。任何一个线上的不慎操作，都有可能给数据库带来严重的故障，从而给业务造成巨大的损失。为了避免这种损失，一般会在管理上下功夫。比如为研发人员制定数据库开发规范；新上线的SQL，需要DBA进行审核；维护操作需要经过领导审批等等。而且如果希望能够有效地管理这些措施，需要有效的数据库培训，还需要DBA细心的进行SQL审核

在建表的时候，总有一些模糊的点让我不得不百度：1、金钱字段存储应当选择float、decimal、double？应当选择decimal。他是以字符串形式存储的，不会损失精度，为啥浮点型的（单精度、双精度）会损失精度呢，看下面的例子：定点数如果不写精度和标度，则按照默认值decimal(10,0)来操作，也就是存储11.1时候，会自

前面的文章中只对损失函数进行了不同尝试，今天将从网络结构上进行改进提出融合VNet模型来分割脑肿瘤。为了方便大家学习理解整个分割流程，我将整个流程步骤进行了整理，并给出每个步骤的结果，希望对大家有所帮助。一、脑肿瘤图像分析与预处理（1）、多模态MR脑肿瘤图像分析。分析的过程基本上跟上一篇一致，这里就不多言了，直接从数据处理开始。（2）

一：为什么要进行数据库的备份？　最主要的原因：尽可能地减少损失，包括时间上、精神上和金钱上的损失。很多人都不注意备份数据，以致在发生问题后丢失大量的重要数据。要知道，在地球上网是很危险的，即使做好安全预防措施，也难免会发生不可预想的问题。因此，数据备份是日常必不可少的操作。数据库的备份用mys

对企业来说，时间就是金钱，所有企业都在极力避免因生产延误而导致的金钱损失。在设备保养、设备维护和设备运行方面更是如此。

深入了解神经网络本章将介绍用于解决实际问题的深度学习架构的不同模块。前一章使用PyTorch的低级操作构建了如网络架构、损失函数和优化器这些模块。本章将介绍用于解决真实问题的神经网络的一些重要组件，以及PyTorch如何通过提供大量高级函数来抽象出复杂度。本章还将介绍用于解决真实问题的算法，如回归、二分类、多类别分类等。本章将讨论如下主题：详解神经网络的不

深入了解神经网络本章将介绍用于解决实际问题的深度学习架构的不同模块。前一章使用PyTorch的低级操作构建了如网络架构、损失函数和优化器这些模块。本章将介绍用于解决真实问题的神经网络的一些重要组件，以及PyTorch如何通过提供大量高级函数来抽象出复杂度。本章还将介绍用于解决真实问题的算法，如回归、二分类、多类别分类等。本章将讨论如下主题：详解神经网络的不

遥感数字图像处理的特点：同遥感图像的光学处理（即模拟图像处理）相比，遥感数字图像的计算机处理有很多优点，主要表现在以下几点：１．图像信息损失低，处理的精度高由于数字遥感图像是用二进制表示的，在图像处理时，其数据存储在计算机数据库中，不会因长期存储而损失信息，也不会因处理而损失原有信息。对计算机来说，不管是对４bit还是对８

众所周知单个机房在出现不可抗拒的问题（如断电、断网等因素）时，会导致无法正常提供服务，会对业务造成潜在的损失。所以在协同办公领域，一种可以基于同城或异地多活机制的高可用设计，在保障数据一致性的同时，能够最大程度降低由于机房的仅单点可用所导致的潜在高可用问题，最大程度上保障业务的用户体验，降低单点问题对业务造成的潜在损失显得尤为重要。