java浮点型数值在运算中会出现精度损失的情况，在业务要求比较高比如交易等场景，一般使用BigDecimal来解决精度丢失的情况。最近一个同事在使用BigDecimal时仍然出现了精度损失，简略记录一下
测试用例
代码如下
@Test
public void fd() {
double abc = 0.56D;
System.out.println("abc: " + abc);
System.out.println("new BigDecimal(abc): " + new BigDecimal(abc));
System.out.println("BigDecimal.valueOf(abc): " + BigDecimal.valueOf(abc));
}
输出
abc: 0.56
new BigDecimal(abc): 0.560000000000000053290705182007513940334320068359375
BigDecimal.valueOf(abc): 0.56
可以看到在使用BigDecimal构造器转化浮点型仍然会有损失，而使用valueOf方法则不会出现精度损失。
深入源码
BigDecimal构造器，核心代码(BigDecimal(double val))如下
public BigDecimal(double val, MathContext mc) {
.....
long valBits = Double.doubleToLongBits(val);
int sign = ((valBits >> 63) == 0 ? 1 : -1);
int exponent = (int) ((valBits >> 52) & 0x7ffL);
long significand = (exponent == 0
? (valBits & ((1L << 52) - 1)) << 1
: (valBits & ((1L << 52) - 1)) | (1L << 52));
exponent -= 1075;
...
}
划重点， Double.doubleToLongBits返回根据IEEE754浮点“双精度格式”位布局，返回指定浮点值的表示
BigDecimal.valueOf核心代码
public static BigDecimal valueOf(double val) {
return new BigDecimal(Double.toString(val));
}
public BigDecimal(char[] in, int offset, int len, MathContext mc) {
....
}
可以看到使用valueOf方法实际上是把double转为String，再调用string构造器的。
那么为什么使用Double.doubleToLongBits会出现精度损失，而使用string构造器不会呢。主要原因是BigDecimal使用十进制(BigInteger)+小数点(scale)位置来表示小数，而不是直接使用二进制，如101.001 = 101001 * 0.1^3，运算时会分成两部分，BigInteger间的运算以及小数点位置的更新，这里不再展开。
原理浅析
Double.doubleToLongBits为什么会出现精度损失呢，主要原因是因为浮点型不能用精确的二进制来表述，就如十进制不能准确描述无穷小数一样。
浮点型转化为二进制的算法是乘以2直到没有了小数为止，举个栗子，0.8表示成二进制
0.8*2=1.6 取整数部分 1
0.6*2=1.2 取整数部分 1
0.2*2=0.4 取整数部分 0
0.4*2=0.8 取整数部分 0
可以看到上述的计算过程出现循环了，所以说浮点型转化为二进制有时是不可能精确的。
结论
如果想要把浮点型转化为BigDecimal，尽量选择使用valueOf方法，而不是使用构造器。
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