java浮点型数值在运算中会出现精度损失的情况，在业务要求比较高比如交易等场景，一般使用BigDecimal来解决精度丢失的情况。最近一个同事在使用BigDecimal时仍然出现了精度损失，简略记录一下测试用例代码如下@Testpublicvoidfd(){doubleabc

浮点型存储方式按照IEEE754规定储存浮点型数据includeintmain()intn9;//原码反码补码//00000000000000000000000000001010floatpFloat(float)&n;printf("n%d\n",n);printf("pFloat%f\n",pFloat);

之前一直以为，在js的位运算中，双精度浮点数在内部会先被转成32位整数，再执行位运算，然后再转为64位数值，因此效率极低。今天实验发现，对浮点执行位运算只会导致数值不准确，而不会导致效率低下，相比乘法，左移位要快66%（其实就是浮点运算与整数运算的差距）。以下结果在IE7~IE10上测试得出技巧1：移位运算比乘除法快（当因数是2的幂数）

浮点数可以进行比较，但是浮点数由于表示精度在不同浮点数类型中的差异，所以会被误用。例如：1include<iostream2usingnamespacestd;34intmain()5{6floatf17.123456789;7

　　数据类型主要分为基本类型和引用类型两大类。　　一、基本类型　　1.基本类型又分为数值类型和boolean类型，　　（1）数值类型包括浮点数类型、整数类型和字符类型　　整型                                          浮点型（初始化时需要加f或d）　　字符类型　　byte    

1、数学计算：n的m次方：nmn除以m的整数值：n//mn除以m的浮点值：n/mPython还支持复数，复数由实数部分和虚数部分构成，可以用abj,或者complex(a,b)表示，复数的实部a和虚部b都是浮点型tuple的元素不可改变，但它可以包含可变的对象，可变对象中

(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fwww.cnblogs.com%2FPerhapsLove%2F)以下是参考《IEEE754学习总结》并结合自己学习总结一：前言二：预备知识三：浮点数的表示范围四：将浮点格式转换成十进制数一

<assert.h验证程序断言<complex.h支持复数算术运算<ctype.h字符类型<errno.h出错码<fenv.h浮点环境<float.h浮点常量<inttypes.h整型格式转换<iso646.h替代关系操作符宏<limits.h实现常量<locale.h局部类别<

大家好，我是皮皮。一、前言前几天在Python黄金群【莫生气】问了一个Python基础问题，一起来看看吧。二、实现过程这里【巭孬嫑勥烎】给了一个解释，如下图所示：在Python中“/”表示浮点数除法，返回浮点结果，也就是结果为浮点数，而“//”在Pytho

在日常一些需求中，总会遇到一些需要前端进行手动计算的场景，那么这里需要优先考虑的则是数字精度问题！具体请看下面截图如图所示，在JavaScript进行浮点型数据计算当中，会出现计算结果“不正确”的现象。我们知道浮点型数据类型主要有：单精度float、双精度