客户希望从云计算供应商那里了解的两件事
云供应商可以通过两个关键的方法改变与客户建立信任并在市场中脱颖而出。虽然许多企业客户喜欢他们的云产品,但他们的供应商经常会抱怨一些普遍的挫败感。不管他们一起做生意多久,组织的规模或他们的云投资的规模,云供应商似乎一遍又一遍地犯同样的错误,最终破坏客户对他们的信任并制造漏洞。通过损害这种宝贵的信任并制造挫折,云供应商通常会不必要地延长销售周期,甚至失去潜在的新
Squirrel状态机-从原理探究到最佳实践
Squirrel状态机是一种用来进行对象行为建模的工具,主要描述对象在它的生命周期内所经历的状态,以及如何响应来自外界的各种事件。比如订单的创建、已支付、发货、收获、取消等等状态、状态之间的控制、触发事件的监听,可以用该框架进行清晰的管理实现。使用状态机来管理对象生命流的好处更多体现在代码的可维护性、可测试性上,明确的状态条件、原子的响应动作、事件驱动迁移目标状态,对于流程复杂易变的业务场景能大大减轻维护和测试的难度。
Wesley13 Wesley13
3年前
java多线程大汇总,线程与进程,线程调度,并发与并行,创建线程方式,线程生命周期,线程安全,线程通信,线程池
1.线程与进程进程是指一个内存中运行的应用程序,每个进程都有一个独立的内存空间线程1、是进程中的一个执行路径,共享一个内存空间,线程之间可以自由切换,并发执行.一个进程最少有一个线程2、线程实际上是在进程基础之上的进一步划分,一个进程启动之后,里面的若干执行路径又可以划分成若干个线程
互动玩法任务平台介绍
任务平台是科技内各业务方开展互动玩法的中心化平台,支撑科技内拉新、促活、交易等业务场景,包含基础任务、基于任务的通用活动玩法和业务投放能力。提供了任务玩法的创建、投放、曝光、完成等全生命周期的精细化管理,打造了基于任务的裂变、时间轴等通用活动玩法的规则化运营,致力于提升在多场景、多玩法、多频次的业务投放能力。任务中心主要战场是金融APP,目前日均500W的完成量,月UV100W,大促期间日完成量达2000W。
Stella981 Stella981
3年前
Linux系统下x86和ARM的区别有哪些?
问题:最近在用三星的一款i5处理器的Windows平板,和iPad,以及其他使用ARM处理器的手机相比,发热量大很多,甚至需要借助风扇来散热,耗电量也大了不少。那么就很奇怪,在主频相差不大,并且实际执行效果差不多的情况下,x86架构的处理器的发热量和功耗为什么会那么大?这种差异到底是硬件以及处理器的指令集本身的问题,还是软件层面的问题?回答1:
Stella981 Stella981
3年前
ASP.NET Core Web API下事件驱动型架构的实现(二):事件处理器中对象生命周期的管理
在上文(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fwww.cnblogs.com%2Fdaxnet%2Fp%2F8082694.html)中,我介绍了事件驱动型架构的一种简单的实现,并演示了一个完整的事件派发、订阅和处理的流程。这种实现太简单了,百十行代码就展示了一个基本工作原理。然
一条数据包从收到发--交换芯片篇(一)
从程控交换设备的软处理到交换芯片的硬件pipeline,从基于dpdk的软件转发到可编程的pipeline硬转发,从Kbps带宽能力到Tbps能力,网络转发设备的发展带来大带宽能力的同时,其技术架构也是经历了软硬软硬的周期,可谓完美演绎了“十年河东十年河西”“各领风骚数年”的传奇。但对于底层网络而言,其七层架构、数据包结构、协议标准基本没有变化,即对于网络转发设备而言,数据报文处理架构可以做通用设计抽象,转发细节的差异与演进大多体现在报文处理逻辑的优化,内部报文高速传递的优化等。
数字先锋 | 助力打造国有资本运营升级版 中国国新构建数字化转型新格局
中国国新基于新一代信息技术构建安全先进、富有弹性的国新云平台,提供计算、存储、网络、安全等各类云服务的全栈供应,实现多租户、可视化、跨平台的云资源全生命周期管理,提升了中国国新数字化基础设施水平和技术能力,助推中国国新数字化转型升级。我国数字经济迎来全新发展局面。处于产业链重要地位的国有企业,其数字化转型对重塑中国全球经济竞争力具有重要作用。中国国新控股有限
虚拟仿真电解槽漏槽事解决方案_VR仿真电力事故培训_广州华锐互动
近些年来,电力行业来越来越重视对员工的技能培训和作业安全意识培训。在电力行业开展安全事故教育,技能教育培训成为周期性工作。基于vr虚拟现实,互联网技术搭建的电解槽漏槽事故虚拟仿真场景,真实还原电力作业环境,为培训人员提供逼真、沉浸式的电解槽漏槽事故演练。应用VR仿真技术来模拟电解槽漏事故具有三大优势:1.事故演练逼真,具有超乎现实的体验感;相比线下课堂理论讲
代码影响范围工具探索
祖传代码不敢随意改动,影响范围无法评估。并且组内时常有因为修改了某块代码,导致其他业务受到影响,产生bug,影响生产。2.研发提测完成后,测试进入测试后经常会向研发询问本次需求改动影响范围,以此来确定测试用例,以达到精准测试,提升整个需求的质量,缩短交付周期。那么,如何才能规避这种隐患?有没有一种工具能够协助代码研发及review人员更加精确的判断当前代码改动影响范围,有没有一种方法能够提供除了业务逻辑条件验证,针对代码作用范围,给测试人员提供精确验证链路?