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随着BERT等预训练模型横空出世，NLP方向迎来了一波革命，预训练模型在各类任务上均取得了惊人的成绩。随着各类预训练任务层出不穷，也有部分研究者考虑如何在BERT这一类模型中引入或者强化知识图谱中包含的信息，进而增强BERT对背景知识或常识信息的编码能力。本文主要关注于如何在BERT中引入知识图谱中信息，并survey了目前已公布的若干种方法，欢迎大家批评和

最近客户现在提出系统访问非常慢，需要优化提升访问速度，在排查了nginx、tomcat内存和服务器负载之后，判断是数据库查询速度慢，进一步排查发现是因为部分视图和表查询特别慢导致了整个系统的响应时间特别长。知道了问题之后，就需要对查询比较慢的接口进行优化，但哪些接口需要优化、哪些不需要呢？只能通过日志里的执行时间来判断，那么如何才能知道每一个接口的执行时间呢

    24岁，现在的我心里比较乱。    我13年毕业于西安一所高校，毕业后就去了合肥的一家软件企业转行做了软件开发，14年10月来的北京。我小的时候就属于那种很听话的孩子，该写的作业基本都能按时完成，该玩的时候去玩。所以从上小学开始一直到大学毕业（小学二三年级除外）我的成绩基本都比较不错的。虽然初中高中时候由于生活的原因，家人很少在我身

2021前端会有什么新变化，首先需要搞清楚我们关注这些新技术的目的是什么？相信对于关注这个问题的人包括我来说，除了了解技术发展风向作为饭后谈资以外，最重要的是看能不能在公司内部落地、做出一番成绩来，当然升职加薪那都是后话了。回望过去首先定义一下我说的“过去”是2019年及以前。以史为镜，可以知兴替。回望一下过去，有利于我们对未来做出

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分享一个基于.NET的在线刷题考试系统，有完整的源代码和脚本文件，可以做二次开发，有管理员，教师和学生三种角色，教师后台可以批量上传试题，发布试卷，批改试卷，统计导出成绩等功能很全面，除了在线刷题和考试，还有其他功能，我在这里简单说一下，详细的可以下载研究哦1、在线刷题：试题可以批量导入导出，学员可以随时随地刷题2、在线考试：多种考试模式，客观题自动阅卷，

近日，2022CCF国际AIOps挑战赛在北京圆满落幕，由天翼云研发二部云终端基础平台团队组成的“翼起飞”战队以优越的成绩斩获本次挑战赛决赛亚军。此次赛题设计源于AIOps的核心场景——故障快速发现与诊断，比赛数据基于微服务架构的模拟电商系统，要求参赛选手在云环境下完成算法模型调优、线上评测等操作。历经紧张激烈的角逐和层层选拔，全球百支参赛队伍中仅有9支队

作者：CHO体系马壮前言：最近刚接触写HiveSQL，却发现许多查询的执行速度远不如预期。为了提升查询效率，我去阅读了《Hive编程指南》，希望通过理解其底层机制来找到优化的方式，并为未来能编写出高效的SQL奠定基础。谨以此文做个记录。一、Hive因何而生

作者：CHO李航一、背景：随着MCP的普及，能否从业务角度，以MCP化的交互方式让业务简单通过自然语言描述进行对系统的操作，从而带来成本更低更便捷更快的体验。二、实现功能：1.根据合同状态或编号查询合同信息：i.question:请帮我查询待签署的合同ii