任何软件唯一不变的真理是变化，毕竟软件是"软"的。软件研发需要快速响应市场、需求的变化。为了快速响应，我们可以通过增加人手来达到部分目的，但软件开发属于知识密集型工作，当人数增加到一定数量后，不仅不能够提升研发效能。反而增加管理成本，沟通成本及由于人与人沟通、理解上产生的歧义而最终造成软件实现的混乱和复杂度。所以软件本身需要能够轻易的扩展，适应各种需

1.HTAP数据库背景及现状1.1起源大型实时分析应用的逐渐流行（实时库存/定价、欺诈检测，风险分析，物联网等）；这些系统需要一个分布式的数据管理系统，要求能处理高并发的TP请求，同时支持对近期的数据进行分析；有些应用甚至会在TP请求中进行AP操作；Gartner：即有事务又支持分析的系统叫HTAP；实时分析：指的是实时交易过程中的分析需求，

数据分析与可视化概述一、数据、信息与数据分析数据：是指对客观事件进行

（注：本文参考资料：朱有鹏嵌入式课程、大神博客(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fblog.csdn.net%2Fffmxnjm%2Farticle%2Fdetails%2F75097171%3FlocationNum%3D7%26fps%3D1)。本文为个人学习记录，如有

概述  什么是jvm调优呢？jvm调优就是根据gc日志分析jvm内存分配、回收的情况来调整各区域内存比例或者gc回收的策略；更深一层就是根据dump出来的内存结构和线程栈来分析代码中不合理的地方给予改进。eclipse优化主要涉及的是前者，通过gc日志来分析。本文主要是通过分析eclipsegc日志为例来示例如何根据gc日志来分析jvm内存而进

 　　大型网站遇到性能瓶颈或发生故障时，分析日志往往是发现问题根源最有效的手段。传统的日志分析手段不外乎以下几类:1\.运维人员用脚本grep，分析再汇总2\.通过流式计算引擎,storm/spark实时产生汇总数据，供监控分析3\.将数据堆放到HDFS，之后通过map/reduce定期做批量分析一个完整的集中式日志系统，需要包

!(https://www.w3cschool.cn/attachments/image/20170807/1502093784622523.png)一：源码分析代码片段

在现有的微服务技术架构背景下，敏感数据的使用存在许多痛点，基于此，tony提供了一套完整、安全、透明化、低改造成本的数据脱敏整合解决方案。

开源软件不失为一条路子，国内很多中小企业最后选择了开源MES，大量的服务商围绕开源MES也做出了低成本的项目，收入也还可以。

MES中的生产计划和排产计划都是制造企业中非常重要的概念，它们的目的是为了确保企业能够按时交付高质量的产品，同时还要保持生产效率和成本效益。