ElasticSearch的Java客户端中，springdataelasticsearch简化了增删改、建索引等，没有简化复杂查询编码。easyesAPI类似MybatisPlus，大幅降低开发门槛，减少代码量，支持自定义排序、权重、原生查询，留下了广阔的调整空间

当需要从数据库查询的表有上万条记录的时候，一次性查询所有结果会变得很慢，特别是随着数据量的增加特别明显，这时就需要使用分页查询。对于数据库分页查询，也有很多种方法和优化的点。谈优化前的准备工作为了对下面列举的一些优化进行测试，需要使用已有的一张表作为实际例子。表名：order\_history。描述：某个业务的订单历史表。主要字段

MySQL千万级别的查询优化手段·中单列索引（假设在v\_record表中存在id列的索引）1、WHERE条件使用​EXPLAINSELECT\FROMv\_recordWHEREid2​结论：利用索引进行回表查询2、SELECT字段使用

keys\　　查询全部keysabc\　　模糊查询flushdb　　删除当前数据库中的全部数据flushall　　删除全部数据库中的数据setKEYVALUE　　设置数据getKey　　获取数据setuser{name:smith,age:10}　　设置json结构setnxKEYVALUE　　设置不重复s

查询后端服务：     netstatanp|grep3260(服务ID)查询磁盘空间分配信息： hexdumpC12(oid)|more从磁盘某个位置查看：hexdumpCs409612(oid)|more通过SCP发送文件： scp文件 目标地址scplibio.soroot@192.168.25

        搜索程序一般由索引链和搜索组件组成。     索引链主要是先检索原始内容，再根据原始内容来创建对应的文档，并对创建的文档进行索引；     搜索组件用于接收用户的查询请求并响应结果，一般由用户接口、构建可编程查询语句的方法、查询语句执行引擎及结果展示组件组成。 一、ES的基本概念      索引（I

一、索引索引由数据库表中一列或者多列组合而成，其作用是提高对表中数据的查询速度。索引是创建在表上面的，是对数据表中一列或者多列的值进行排序的一种结构。通过索引，查询数据时可以不必读完记录的所有信息，而只是查询索引列。索引优点：提高检

为什么需要多表查询：因为我们不可能把所有数据都放在一张表里我们把不同数据存储放在一张一张不同表方便管理，但我们为了方便管理，把数据拆分到一张一张表去存储。但是数据还是一个整体，数据之间是有关联关系，那就要把分散的数据，合并到一起进行查询多表查询概念：连表操作通过连接方式，把有关系的表拼成一个整体，进行关联查询。

1.JpaRepository支持接口规范方法名查询。意思是如果在接口中定义的查询方法符合它的命名规则，就可以不用写实现，目前支持的关键字如下。KeywordSampleJPQLsnippetIsNotNullfindByAgeNotNull... wherex.agenotnullLikefindByNameLik

APISpace全国快递物流地图轨迹查询API接口案例代码