本期thinkinlamp都集中在百度和微博的爆点上了，都在讲自己怎么优化怎么优化，怎么提高性能，他们也都用图例说明了自己的架构原来是多么的复杂，这些离我们都太远了，其实大家也都明白，PHP能做的事情很多，不仅仅局限于前台，但受限于语言的特性，对于多线程之类的不适合用它来做。也正因此，他们几个都在尝试用其他方式来避开这个问题，让刀用在刀刃上。其中有一点

MySQL优化三大方向①优化MySQL所在服务器内核(此优化一般由运维人员完成)。②对MySQL配置参数进行优化（my.cnf）此优化需要进行压力测试来进行参数调整。③对SQL语句以及表优化。MySQL参数优化1:MySQL默认的最大连接数为100，可以在mysql客户端使用以下命令查看mysql

虽然国内大厂（豆瓣、微信公众平台等）已支持Google推出的WebP图片格式来进一步优化性能，但其它多数软件平台还是只支持BMP、GIF、JPEG、PNG等经典格式，有时临时找个支持WebP的图片格式转换器也挺麻烦的，不如抄起键盘就是一把梭~通用源码(function(){

本文来自：智趣网C/C语言编程技术交流论坛http://www.bczh.net(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fwww.bczh.net) 在性能优化方面永远注意8020原则，即20%的程序消耗了80%的运行时间，因而我们要改进效率，最主要是考虑改进那20

慢查询日志，将那些执行时间过长且占用资源过多的SQL拿来进行explain分析，导致CPU过高，多数是GroupBy、OrderBy排序问题所导致，然后慢慢进行优化改进。比如优化insert语句、优化groupby语句、优化orderby语句、优化join语句等等；3）考虑定时优化文件及索引；4）定期分析表，使用optimizetable；

作者：毛康力在TiDB里面，SQL优化的过程可以分为逻辑优化和物理优化两个部分。逻辑优化主要是基于规则的优化，简称RBO（rulebasedoptimization）。物理优化会为逻辑查询计划中的算子选择某个具体的实现，需要用到一些统计信息，决定哪一种方式代价最低，所以是基于代价的优化CBO（costbasedoptimizatio

宋增宽，腾讯工程师，16年毕业加入腾讯，从事海量服务后台设计与研发工作，现在负责QQ群后台等项目，喜欢研究技术，并思考技术演变，专注于高并发业务架构的设计与性能优化。阅读原文(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fwww.qcloud.com%2Fco

StoneDB子查询优化摘要:说明如何优化exists的join查询优化器的处理核心函数:TwoDimensionalJoiner::ChooseJoinAlgorithmcppJoinAlgTy

人工智能的核心是机器学习，其他人工智能技术基本上都在它的基础上发展和进化。简单来说，机器学习就是计算机模仿人类的学习过程和学习行为，从以往的数据或经验中获取新的知识或技能，优化自身性能，并对未来进行预测。

以下是根据你提供的鸿蒙开发资源整理的分享文章，结合实战案例和代码解析，风格轻松但内容干货满满👇「嘿，鸿蒙开发者！你绝对想不到官方藏了多少宝藏案例！」最近在HarmonyOS文档里扒出个「隐藏副本」——官方其实默默提供了100场景化开发案例，覆盖性能优化