本期thinkinlamp都集中在百度和微博的爆点上了，都在讲自己怎么优化怎么优化，怎么提高性能，他们也都用图例说明了自己的架构原来是多么的复杂，这些离我们都太远了，其实大家也都明白，PHP能做的事情很多，不仅仅局限于前台，但受限于语言的特性，对于多线程之类的不适合用它来做。也正因此，他们几个都在尝试用其他方式来避开这个问题，让刀用在刀刃上。其中有一点

前言代码 优化 ，一个很重要的课题。可能有些人觉得没用，一些细小的地方有什么好修改的，改与不改对于代码的运行效率有什么影响呢？这个问题我是这么考虑的，就像大海里面的鲸鱼一样，它吃一条小虾米有用吗？没用，但是，吃的小虾米一多之后，鲸鱼就被喂饱了。代码优化也是一样，如果项目着眼于尽快无BUG上线，那么此时可以抓大放小，代码的细节可以不精打细磨；但

MySQL优化三大方向①优化MySQL所在服务器内核(此优化一般由运维人员完成)。②对MySQL配置参数进行优化（my.cnf）此优化需要进行压力测试来进行参数调整。③对SQL语句以及表优化。MySQL参数优化1:MySQL默认的最大连接数为100，可以在mysql客户端使用以下命令查看mysql

应该有很多人都抱怨过Angular应用的性能问题。其实，在搭建Angular项目时，通过使用打包、懒加载、变化检测策略和缓存技术，再辅助第三方组件，便可有效提升项目性能。为了帮助开发者深入理解和使用Angular，本文将以我司客户中最为典型的业务场景——在线表格编辑为例，演示如何借助懒加载技术，在基于Angular的框架中实现在线导入导出Excel

慢查询日志，将那些执行时间过长且占用资源过多的SQL拿来进行explain分析，导致CPU过高，多数是GroupBy、OrderBy排序问题所导致，然后慢慢进行优化改进。比如优化insert语句、优化groupby语句、优化orderby语句、优化join语句等等；3）考虑定时优化文件及索引；4）定期分析表，使用optimizetable；

作者：毛康力在TiDB里面，SQL优化的过程可以分为逻辑优化和物理优化两个部分。逻辑优化主要是基于规则的优化，简称RBO（rulebasedoptimization）。物理优化会为逻辑查询计划中的算子选择某个具体的实现，需要用到一些统计信息，决定哪一种方式代价最低，所以是基于代价的优化CBO（costbasedoptimizatio

StoneDB子查询优化摘要:说明如何优化exists的join查询优化器的处理核心函数:TwoDimensionalJoiner::ChooseJoinAlgorithmcppJoinAlgTy

1、前言推荐领域算法模型的在线推理是一个对高并发、高实时有较强要求的场景。算法最初是基于Wide&Deep相对简单的网络结构进行建模，容易满足高实时、高并发的推理性能要求。但随着广告模型效果优化进入深水区，基于Transformer用户行为序列和Atten

人工智能的核心是机器学习，其他人工智能技术基本上都在它的基础上发展和进化。简单来说，机器学习就是计算机模仿人类的学习过程和学习行为，从以往的数据或经验中获取新的知识或技能，优化自身性能，并对未来进行预测。

以下是根据你提供的鸿蒙开发资源整理的分享文章，结合实战案例和代码解析，风格轻松但内容干货满满👇「嘿，鸿蒙开发者！你绝对想不到官方藏了多少宝藏案例！」最近在HarmonyOS文档里扒出个「隐藏副本」——官方其实默默提供了100场景化开发案例，覆盖性能优化