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性能优化
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kenx
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3年前
SpringBoot 整合缓存Cacheable实战详细使用
前言我知道在接口api项目中,频繁的调用接口获取数据,查询数据库是非常耗费资源的,于是就有了缓存技术,可以把一些不常更新,或者经常使用的数据,缓存起来,然后下次再请求时候,就直接从缓存中获取,不需要再去查询数据,这样可以提供程序性能,增加用户体验,也节省服务资源浪费开销,在springboot帮你我们做好了整合,有对应的场景启动器start,我们之间引入使用
Johnny21
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4年前
MySQL 8 复制(二)——半同步复制
目录一、简介直到目前的最新版本为止,MySQL缺省依然使用异步复制策略。简单说所谓异步复制,指的是主库写二进制日志、从库的I/O线程读主库的二进制日志写本地中继日志、从库的SQL线程重放中继日志,这三步操作都是异步进行的。如此选择的主要理由是出于性能考虑,与同步复制相比,异步复制显然更快,同时能承载更高的吞吐量。但异
Stella981
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3年前
SpringBoot,用200行代码完成一个一二级分布式缓存
缓存系统的用来代替直接访问数据库,用来提升系统性能,减小数据库复杂。早期缓存跟系统在一个虚拟机里,这样内存访问,速度最快。后来应用系统水平扩展,缓存作为一个独立系统存在,如redis,但是每次从缓存获取数据,都还是要通过网络访问才能获取,效率相对于早先从内存里获取,还是差了点。如果一个应用,比如传统的企业应用,一次页面显示,要访问数次redis,
Stella981
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3年前
Spring Boot2.X+mybatis+Druid+PageHelper实现多数据源并分页,支持多个字段动态排序,结构层级分明,代码耦合,框架入门
一、SpringBoot整合Mybatis、Druid和PageHelper并实现多数据源和分页,支持多个字段动态排序,其中对分页插件进行了封装,满足于任何场景的开发Druid是一个数据库连接池。Druid可以说是目前最好的数据库连接池!因其优秀的功能、性能和扩展性方面,深受开发人员的青睐。Druid已经在阿里巴巴部署了超过600个应用,经过一年多
Stella981
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3年前
Kafka producer使用注意
最近在测试kafka性能的时候特别对kafka的producer端进行了一些扩展,本想着针对多个业务开发多个producer进行并行的生产数据,并通过统一的线程池进行管理,结果在用jconsole进行观察的时候,发现线程数一路飙升。本以为一个简单的发送端程序却花了不少精力。造成线程上涨的主要原因是有两个线程对象不断的被创建,并且暂时无法销毁。一个叫sen
Wesley13
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3年前
MySQL主从复制(Master
MySQL数据库自身提供的主从复制功能可以方便的实现数据的多处自动备份,实现数据库的拓展。多个数据备份不仅可以加强数据的安全性,通过实现读写分离还能进一步提升数据库的负载性能。下图就描述了一个多个数据库间主从复制与读写分离的模型(来源网络):!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/8d7b6b91b0f761204
Wesley13
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3年前
Unity 2D游戏 模拟物理系统
1.为什么不用自带的物理系统用unity进行2D游戏开发的时候一般都不会使用unity自带的2D物理系统,有几个因素:不可控(位置旋转)2.静态的碰撞体只带有碰撞体且没有刚体的物体属于静态碰撞体如果需要让静态碰撞体移动最好使用刚体使用物理方法或者给对象加一个动力学刚体不然也很消耗性能3.移动为了模拟真实
Stella981
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3年前
Effective Java 笔记(一)
创建和销毁对象NO.1考虑用静态工厂方法代替构造函数静态工厂方法好处:(1)构造函数有命名的限制,而静态工厂方法有自己的名字,更加易于理解。(2)静态工厂方法不必在每次调用它们的时候创建一个新的对象。这种做法对于一个要频繁创建相同对象的程序来说,可以极大的提高性能。它使得一个类可以保证是一个singleton;他使非可
Stella981
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3年前
Spring WebFlux的设计及工作原理剖析
前言Spring5发布有两年了,随Spring5一起发布了一个和SpringWebMvc同级的SpringWebFlux。这是一个支持反应式编程模型的新框架体系。反应式模型区别于传统的MVC最大的不同是异步的、事件驱动的、非阻塞的,这使得应用程序的并发性能会大大提高,单位时间能够处理更多的请求。这里不讲WebFlux是怎么用的,有什么用,这
Wesley13
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3年前
2021年,微服务全面取代单体架构?
自从进入互联网时代以来,智能手机快速普及,移动终端成为人们生活中不可或缺的一部分。互联网公司趁着东风高速发展,甚至成为国家资本巨头。互联网用户人数猛涨,对娱乐,工作,生活质量的要求就会更高,那么软件的设计规模便随着需求而逐渐庞大,业务需求也比曾经要复杂的多,尤其是对软件系统的性能、吞吐率、稳定性、扩展等特性提出了更高的要求。
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