Irene181 Irene181
3年前
恶补了 Python 装饰器的六种写法,你随便问~
大家好,我是明哥。今天给大家分享一下关于装饰器的知识点,内容非常干,全程高能,认真吸收看完,一定会对装饰器有更深的理解。Hello,装饰器装饰器本质上是一个Python函数,它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能,装饰器的返回值也是一个函数对象。它经常用于有切面需求的场景,比如:插入日志、性能测试、事务处理、缓存、权限校验等场景。装饰
3A网络 3A网络
2年前
Redis是怎么解决缓存占满内存的
Redis最为常用的是拿来做缓存,而Redis之所以这么快的原因之一是搭上了内存那纳秒级别的处理速度来存储数据,极大提升了应用服务的性能。(从用户角度翻译过来就是这玩意反应快了)但是,但凡技术总有它的局限性,例如在计算机中内存空间远比磁盘空间要小得多,而且内存比磁盘贵。所以我们要是把数据都放内存,显然是一件成本高,性价很低的事情。所以更多的是采取让Redis
Souleigh ✨ Souleigh ✨
4年前
PHP 8 有哪些值得期待的新特性
新的PHP主要版本PHP8预计将于2020年底发布。它现在正处于非常活跃的开发中,所以在接下来的几个月里,开发速度和开发进程可能会有很大的变化。在这篇文章中,我会罗列出PHP8中会发生的一些改变:新功能、性能改进和突破性变化。因为PHP8是一个新的主要版本,所以代码及语法向下兼容性会更低。如果您一直保持与最新版本保持同步,
游戏安全实践的一些思考
移动的游戏能够稳定健康的上线。主要需要依赖以下在四个方面:1.前端展示,或者说客户端正常运行。性能稳定不崩溃,不过热能够稳定运行。2.后端,或者游戏后台服务端的。不但要稳定。还有能在有限的服务器资源下,能承受大量的同时在线用户。而且要让游戏中的每个模块都能够承受承受大量的同时在线用户。3.安全也是重点之中。这既包括客户端,又包括服务端。客户端的安全,包括要防
Stella981 Stella981
3年前
Spring Cloud 系列之 Sleuth 链路追踪(一)
随着微服务架构的流行,服务按照不同的维度进行拆分,一次请求往往需要涉及到多个服务。互联网应用构建在不同的软件模块集上,这些软件模块,有可能是由不同的团队开发、可能使用不同的编程语言来实现、有可能布在了几千台服务器,横跨多个不同的数据中心。因此,就需要一些可以帮助理解系统行为、用于分析性能问题的工具,以便发生故障的时候,能够快速定位和解决问题。在复杂的微服务架
Stella981 Stella981
3年前
Netty实战十三之使用UDP广播事件
1、UDP的基础知识我们将会把重点放在一个无连接协议即用户数据报协议(UDP)上,它通常用在性能至关重要并且能够容忍一定的数据报丢失的情况下。面向连接的传输(如TCP)管理了两个网络端点之间的连接的建立,在连接的生命周期内的有序和可靠的消息传输,以及最后,连接的有序终止。相比之下,在类似于UDP这样的无连接协议中,并没有持久化连接这样的概念,并且每个
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3年前
2014年百度阿里前端面试(一面)
先说下百度:百度的笔试题目是相对较简单的,都是些基本知识例如html里面的空元素,块级元素,行内元素,第二题是link和@import引入css的区别,第三个是一个函数输出的题,也很简单,往后的几个是提升网站性能,还有一个域名劫持,最后一个是一个编程题让把一个数按照1000,000,000这样的状态输出,总之都不是很难;百度被称为是炮灰的坟墓,进入面试的人很
Stella981 Stella981
3年前
IM开发基础知识补课(七):主流移动端账号登录方式的原理及设计思路
本文引用了“低调的码农”原创文章“多账户的统一登录”一文的部分内容,感谢原作者的无私分享。1、引言在即时通讯网经常能看到各种高大上的高并发、分布式、高性能架构设计方面的文章,平时大家参加的众多开发者大会,主题也都是各种高大上的话题——什么5G啦、AI人工智能啦、什么阿里双11分分钟多少万QPS高并发等等。但实际上,对于普通的开发者(包括
天翼云与龙芯完成产品兼容适配 加速国产化云平台发展
全面云化时代的来临,离不开强大的基础设施平台为其提供算力支撑,服务器又在其中发挥着举足轻重的作用。近日,天翼云与龙芯中科完成了基于龙芯3C5000L服务器平台的兼容适配。测试结果表明,天翼云国产虚拟化云平台、容器云平台均达到对LoongArch架构在性能及可靠性方面的兼容支持,可充分满足关键信息系统领域的应用需求。从ICT产业的整体格局来看,处于上游的芯片要
大数据建模
大数据建模、分析、挖掘技术应用研修班的通知随着2015年9月国务院发布了《关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》,各类型数据呈现出了指数级增长,数据成了每个组织的命脉。今天所产生的数据比过去几年所产生的数据大好几个数量级,企业有了能够轻松访问和分析数据以提高性能的新机会,如何从数据中获取价值显得尤为重要,也是大数据相关技术急需要解决的问题。大数据是需要新处理