推荐
专栏
教程
课程
飞鹅
本次共找到2775条
性能优化
相关的信息
Wesley13
•
3年前
java的优点和误解 《java核心技术卷i》第一章
《java核心技术卷i》第一章主要内容包括三点:1:Java白皮书的关键术语:描述Java的十一个关键字:2:Javaapplet3:关于Java的常见误解1:第一章:Java白皮书的关键术语:描述Java的十一个关键字:简单性,面向对象,分布式,健壮性,安全性,体系结构中立,可移植性,解释型,多线程,高性能,动态性部分介绍如
Karen110
•
3年前
使用Scrapy网络爬虫框架小试牛刀
前言这次咱们来玩一个在Python中很牛叉的爬虫框架——Scrapy。scrapy介绍标准介绍Scrapy是一个为了爬取网站数据,提取结构性数据而编写的应用框架,非常出名,非常强悍。所谓的框架就是一个已经被集成了各种功能(高性能异步下载,队列,分布式,解析,持久化等)的具有很强通用性的项目模板。对于框架的学习,重点是要学习其框架的特性、各个功能的
Easter79
•
3年前
TiDB 4.0 新特性前瞻:白话“悲观锁”
如果说在TiDB3.0中,悲观锁是“千呼万唤始出来,犹抱琵琶半遮面”。那么在TiDB4.0中,悲观锁在经历了市场与时光的考验后,无论是性能还是稳定性都能够“轻拢慢撚抹复挑,初为《霓裳》后《六幺》”。TiDB4.0悲观锁,欢迎大家尝鲜与反馈。本文将从使用者的角度,介绍悲观锁的使用与注意事项,主要分为以下几方面:白话悲观锁
Stella981
•
3年前
POLARDB v2.0 技术解读
回顾POLARDB1.0POLARDB1.0主要的改进包括采用了计算存储分离的架构,完全兼容MYSQL,性能是原生MySQL的6倍。一个用户集群可以在分钟级弹性扩展到16个计算节点,对业务完全透明的计算和存储分离代理,从库延迟仅毫秒级。存储为分布式块存储,可以弹性扩展至100TB的规模。存储层面采用多副本技术,使得数据库的RPO做到了0,完全没有丢
Stella981
•
3年前
Introduction to 3D Game Programming with DirectX 11 翻译
Direct3D11简介Direct3D11是一个渲染库,用于在Windows平台上使用现代图形硬件编写高性能3D图形应用程序。Direct3D是一个windows底层库,因为它的应用程序编程接口(API)可以很好地非常接近于它控制的底层图形硬件。她最主要的客户是游戏行业,游戏需要建立在Direct3D上的更高级的渲染引擎来实现。但是,其他行
Stella981
•
3年前
Canal 组件简介与 vivo 帐号实践
互联网应用随着业务的发展,部分单表数据体量越来越大,应对服务性能与稳定的考虑,有做分库分表、数据迁移的需要,本文介绍了vivo帐号应对以上需求的实践。一、前言Canal是阿里巴巴开源项目,关于什么是Canal?又能做什么?我会在后文为大家一一介绍。在本文您将可以了解到vivo帐号使用Canal解决了什么样的业务痛点,基于此希望
Wesley13
•
3年前
Jade模板引擎入门教程
Jade是一款高性能简洁易懂的模板引擎,Jade是Haml的Javascript实现,在服务端(NodeJS)及客户端均有支持。功能客户端支持超强的可读性灵活易用的缩进块扩展代码默认经过编码处理以增强安全性编译及运行时的上下文错误报告命令行编译支持HTML5模式(使用!!!5文档类型)可选的内存缓存联合动态和静态标记类利用过滤器解析树
Easter79
•
3年前
TarsGo新版本发布,支持protobuf,zipkin和自定义插件
Tars是腾讯从2008年到今天一直在使用的后台逻辑层的统一应用框架,目前支持C,Java,PHP,Nodejs,Golang语言。该框架为用户提供了涉及到开发、运维、以及测试的一整套解决方案,帮助一个产品或者服务快速开发、部署、测试、上线。它集可扩展协议编解码、高性能RPC通信框架、名字路由与发现、发布监控、日志统计、配置管理等于一体,通过它可以快速用
Easter79
•
3年前
TiDB 4.0 新特性在电商行业的探索
作者介绍:冀浩东,转转公司数据库负责人,负责转转公司整体的数据库运营。初引入TiDB解决了哪些问题?转转使用TiDB主要解决了两个问题,一个是分库分表问题,另一个是运维复杂度。分库分表是一个非常普遍的问题,会增加我们业务逻辑的复杂性,并且多维度的mapping可能导致我们整体性能的下降。有了T
Wesley13
•
3年前
MongoDB分片介绍
本文简单介绍MongoDB的分片功能,对分片进行了概述,具体的功能详解,后续文章会陆续推出分片是把数据分配到多个服务器上的一种方式,MongoDB使用分片实现大数据部署以及高吞吐操作。大数据以及高吞吐量的应用会对单个服务器的容量造成很大的挑战。比如,高频率的查询操作会消耗服务器的CPU,如果数据集大于系统的RAM容量,也会对硬盘的性能造成影响。应
1
•••
264
265
266
•••
278