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性能优化
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我是阿沐
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3年前
百度后端二面有哪些内容,万字总结(一)
前言这是最近一位老朋友去百度面试,应该是面试资深工程师岗位,他跟我讲被问到mysql索引知识点?其实面试官主要还是考察对mysql的性能调优相关,问理论知识其实也是想知道你对原理的认知,从而确认你是否有相关的调优经验。朋友说他回答的还行,然后很顺利进行了三面四面。那么本文将跟大家一起来聊一聊这个如何回答面试官的这个问题!公众号:我是阿沐以下是自己的理解
helloworld_65514793
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2年前
利用hfish反控境外攻击源主机
导师给了7个网络安全课题选题,本想和他聊了下思路,他一挥手让我先做出点东西再来聊就把我打发走了…… 正好前段时间阿里云到校做推广,用优惠卷薅了一台云服务器,装了hfish先看下情况 没想到才装上没两天数据库就爆了,跑到客服群里问,换mysql关扫描感知,一通操作性能好多了 稳定下来又观察了一个月,发现针对SSH的爆破攻击最多,发现有两个可以深入的点:
天翼云开发者社区
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2年前
Web3.0时代来了,看天翼云存储资源盘活系统如何赋能新基建!(下)
互联网形态正加速向Web3.0迭代发展,但风险和挑战也随之而来。从上篇《,我们了解到Web3.0时代基础设施建设的六大难题,那么天翼云存储资源盘活系统是如何解决的呢?天翼云存储资源盘活系统是纯软件的存储控制器,能够安装在任意Linux服务器上,可以把各服务器中分散的磁盘整合成高性能的存储资源池,通过分布式双控制器架构保证了系统的低延迟、高可用、易拓展;通过完
helloworld_61111513
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2年前
不隐身的“隐身战斗机”
图片7月19日,韩国KF21战斗机原型机完成首飞,韩国国防部将该机定位为4代半战斗机。凭借该机,韩国将成为第9个能够研制超音速战斗机的国家。所谓4代半战斗机,即部分采用隐身技术,同时无法完全达到5代机性能标准的战斗机。目前在研的4代半战斗机还有印度TEDBF舰载战斗机、土耳其TFX战斗机等。另外,美国F15SE“沉默鹰”战斗机也属于4代半战斗机。4代半战斗机
CuterCorley
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3年前
Python全栈(六)项目前导之1.Redis介绍及数据类型介绍
一、数据库发展历史1.背景随着互联网大数据时代的来临,传统的关系型数据库已经不能满足中大型网站日益增长的访问量和数据量。这个时候就需要一种能够快速存取数据的组件来缓解数据库服务的I/O压力,来解决系统性能上的瓶颈。2.数据库的发展简史数据库的发展大致分为5个阶段。在互联网大数据时代来临之前,企业的一些内部信息管理系统,一个单个数据库实例就
Stella981
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3年前
JVM 调优不知道怎么回答,阿里总结四大模块,学不会就背过来
一个web应用不是一个孤立的个体,它是一个系统的部分,系统中的每一部分都会影响整个系统的性能,而并发量就是这个系统最重要的组成部分之一,它最大程度的影响着用户体验度,就像是一条高速公路,在这条高速上奔跑的汽车最关心的不就是这条高速是否会堵车啊,所以在高速设计(系统开发)的时候就要着手考虑这件事,尤其是现在的生活中,很多的朋友在面试的时候也经常被问到一个问
Wesley13
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3年前
Java
最近处于工程尾期,抽出点时间来学习下工程中用到的知识点。1.正则表达式作用:它使用单个字符串来描述、匹配一系列符合某个语法规则的字符串。举例:在很多文本编辑器里,正则表达式被用来检索、替换某些文字或字符串。注意:当正则表达式和字符串函数都能解决问题时,尽量使用字符串函数,这样不容易出错,最重要的一点是字符串函数比正则表达式实现性能上要好得
天翼云开发者社区
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2年前
数据库高可靠,轻松解决事务丢失问题
数据库的发展始终与用户需求变迁紧密相关。近年来,数据上云的趋势愈演愈烈,越来越多的企业选择把数据库迁移上云,这对云上数据库的产品性能,尤其在可靠性和安全性方面,提出了更高的要求。而现实情况是,企业在云上使用自建数据库的过程中,由于原生开源MySQL的事务能力并不完善,事务可能面临丢失的风险,难以保证事务执行前后数据的可靠性和一致性。事务丢失给企业造成的损失,
3A网络
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2年前
教你如何将二进制文件导入到数据库
教你如何将二进制文件导入到数据库1.1现网业务场景源数据推送二进制流解析二进制解析后的数据导入数据库为了模拟生产的业务场景,客户提供了一个二进制文件及二进制文件的解析程序,需要我们解析二进制文件后导入数据库。1.2测试方案由于客户给出的解析程序是单条解析,为了提升数据导入的性能,需要微批导入的方式,在内存中积攒一定量的数据后,再调用copy
京东云开发者
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1年前
跳跃表数据结构与算法分析
目前市面上充斥着大量关于跳跃表结构与Redis的源码解析,但是经过长期观察后发现大都只是在停留在代码的表面,而没有系统性地介绍跳跃表的由来以及各种常量的由来。作为一种概率数据结构,理解各种常量的由来可以更好地进行变化并应用到高性能功能开发中。本文没有重复地以对现有优秀实现进行代码分析,而是通过对跳跃表进行了系统性地介绍与形式化分析,并给出了在特定场景下的跳跃表扩展方式,方便读者更好地理解跳跃表数据结构。
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