Stella981 Stella981
3年前
Pytorch固定部分参数(只训练部分层)
在迁移学习中我们经常会用到预训练模型,并在预训练模型的基础上添加额外层。训练时先将预训练层参数固定,只训练额外添加的部分。完了之后再全部训练微调。在pytorch固定部分参数训练时需要在优化器中施加过滤。!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/c2e82d04a39a6ac7a0edc7e41e7bbad219a
Stella981 Stella981
3年前
DevOps简介
DevOps是一个完整的面向IT运维的工作流,以IT自动化以及持续集成(CI)、持续部署(CD)为基础,来优化程式开发、测试、系统运维等所有环节。DevOps的概念DevOps一词的来自于Development和Operations的组合,突出重视软件开发人员和运维人员的沟通合作,通过自动化流程来使得软件构建、测试、发布更加快捷、频繁和
Wesley13 Wesley13
3年前
2018收官蓉城,探秘多媒体开发新趋势
!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/0659f08dcf2a4c06aff4d20ed1ee40f1.jpg)2018年收官在即,音视频技术生态在这一年中也并不平静,Codec的争夺愈加激烈,AV1的持续优化以及国产AVS2在工业界的探索对HEVC的挑战更加紧迫;WebRTC的定稿打通了浏览器、移动
Stella981 Stella981
3年前
Android模块化初体验及教程(二)
上一章初级体验了一下模块化,但是还是有很多需要优化和改进的地方思考点:怎么单独运行某一个子模块,不影响到其他模块之间的依赖?子模块需要Application,难道要每个模块写一个?因为是同一个服务器,所以网络请求库,怎么跨模块间公用?模块间怎么通信?解决将项
小白学大数据 小白学大数据
5个月前
Kanna 与 Swift:结合使用提升网络请求效率
Kanna是一个基于Swift的轻量级、高性能的XML/HTML解析库,它能够帮助开发者快速解析和处理网络返回的HTML或XML数据。通过结合Kanna和Swift的网络请求功能,我们可以构建更加高效、灵活的网络交互模块。本文将详细介绍如何在Swift中使
教育考试院存储系统焕新:轻量升级,无缝切换!
该教育考试院通过HBlock,在不采购新设备的前提下,将多台异构且非对称的服务器纳管为统一的高可用存储池,在不中断业务的前提下,排除了单点故障,落实分布式高可用架构,抹平特定硬件性能瓶颈。
近屿智能 近屿智能
3个月前
超越 DeepSeek-R1,英伟达新模型登顶,近屿智能专注大模型人才培养
近日,英伟达发布全新开源模型系列LlamaNemotron,凭借卓越性能引发业界关注,有望重塑开源AI格局。该系列在推理能力上超越DeepSeekR1,内存效率与吞吐量显著提升。其创新采用合成数据监督微调与强化学习训练,全方位增强模型推理能力。系列包含LN
京东云开发者 京东云开发者
10个月前
Caffeine学习笔记
作者:京东工业孙磊一、认识Caffeine1、Caffeine是什么?Caffeine是一个基于Java8开发的提供了近乎最佳命中率的高性能的缓存库,也是SpringBoot内置的本地缓存实现。2、Caffeine提供了灵活的构造器去创建一个拥有下列特性的
京东云开发者 京东云开发者
9个月前
Taro 鸿蒙技术内幕系列(二):如何让 W3C 标准的 CSS跑在鸿蒙上
作者:京东零售马银涛基于Taro打造的京东鸿蒙APP已跟随鸿蒙Next系统公测,本系列文章将深入解析Taro如何实现使用React开发高性能鸿蒙应用的技术内幕背景HarmonyOS采用自研的ArkUI框架作为原生UI开发方案,这套方案有完善的布局系统和样式
京东云开发者 京东云开发者
9个月前
《京东金融APP的鸿蒙之旅系列专题》鸿蒙新特性篇:Hello, 仓颉 World
作者:京东科技杨拓一、仓颉介绍仓颉是一种通用编程语言,适用于各种应用开发,兼顾开发效率和运行性能,其优势如下:1、高效编程:语法简明高效,支持多种范式编程。如插值字符串、主构造函数、Flow表达式、match、iflet、whilelet和重导出等,减少冗