公司是多语言研发环境，目前Java项目居多，使用Dubbo进行服务间调用。目前公司Nodejs项目、Golang已经很多，平常也用阿里开源的eggjs框架进行开发。经过技术选型，gRPC支持跨语言、高性能、HTTP/2，使用Protobuf进行数据传输立即吸引了我。于是开始写gRPC到Dubbo的转换，Dubbo本身支持泛化调用，这为接入提供了便利,项目已经开源。

gRPC Server定义

git clone https://github.com/Jijun/grpc-dubbo-proxy.git

修改yml中zookeeper地址，metadata-report需要新版本dubbo，可以忽略。

proxy:
          registry:
                address: zookeeper://127.0.0.1:2181
                group: dubbo
              metadata-report:
                address: zookeeper://127.0.0.1:2181

启动项目：

> SPRING_PROFILES_ACTIVE=product mvn clean spring-boot:run

定义传输的proto文件： clazz_method_param.proto 如下，

syntax = "proto3";

option java_multiple_files = true; option java_package = "org.apache.dubbo.proxy.proto"; option optimize_for = SPEED;

package dubbo;

service ProxyService { rpc InvokeProxy (ProxyRequest) returns (ProxyReply) {} }

message ProxyRequest { string application = 1; //can be null string interfaceName=2; // the dubbo service to invoke string version = 3; // the dubbo service version string group = 4; // group ,can be null string method=5; // method repeated string types=6;//method parameter array string values=7; //method value json array }

message ProxyReply { string result=1; //result json string }

node客户端：

npm install --save grpc @grpc/proto-loader

const values = [1453074];
const version ='1.1.1';
const request = {
          interfaceName:'com.example.api.PageServiceApi',
          version: version,
          //group :'',
          method:'getSceneElement',
          types :['long'],//字段类型
          values:JSON.stringify(values)
};

const PROTO_PATH = __dirname + '/clazz_method_param.proto';

const grpc = require('grpc');
const protoLoader = require('@grpc/proto-loader');
const packageDefinition = protoLoader.loadSync(
    PROTO_PATH,
    {keepCase: true,
     longs: String,
     enums: String,
     defaults: true,
     oneofs: true
    });
var dubbo = grpc.loadPackageDefinition(packageDefinition).dubbo;

const client = new dubbo.ProxyService('127.0.0.1:5050',
        grpc.credentials.createInsecure(), {
        'grpc.default_compression_algorithm': 2, 
        'grpc.default_compression_level': 2});
client.InvokeProxy(request, function(err, response) {
        console.log('result:', response);
});

上线完成，通过观察，网卡流量下降了一半，因为dubbo传输的是未压缩的，而grpc支持gzip压缩。虽然相比Java consumer->dubbo provider, gRRC流程client->gRPC server proxy->dubbo provider, 多了一层网络请求，不过接口响应并没有变慢，可能也是gzip压缩带来的好处。

网卡流量：

Dubbo 接口转化为gRPC服务