前言说起MySQL的查询优化，相信大家收藏了一堆奇技淫巧：不能使用SELECT、不使用NULL字段、合理创建索引、为字段选择合适的数据类型.....你是否真的理解这些优化技巧？是否理解其背后的工作原理？在实际场景下性能真有提升吗？我想未必。因而

引言在synchronized未优化之前，我们在编码中使用最多的同步工具类应该是ReentrantLock类，ReentrantLock拥有优化后synchronized关键字的性能，又提供了更多的灵活性。相比synchronized，他在功能上更加强大，具有等待可中断，公平锁以及绑定多个条件等synchronized不具备

ChangelogOneFlow发布了新版本0.3.2，这个版本以及之前的0.3.1版本都是大版本0.3.0的minor版本，所以在此一并介绍。在这个版本中，引入了大量性能优化、加入了不少新的feature，率先支持了CUDA11.1。主要新功能一览支持亚线性内存优化

上一篇，我们介绍了《DB——数据的读取和存储方式》(https://my.oschina.net/u/1859679/blog/1581379)，这篇聊聊sql优化器的工作。关系型数据库的一大优势之一，用户无需关心数据的访问方式，因为这些优化器都帮我们处理好了，但sql查询优化的时候，我不得不要对此进行关注，因为这牵扯到查询性能问题。有经验的程序

HTML5中的Canvas对文本的渲染（fillText，strokeText）性能都不太好，比如设置字体（font）、文本旋转（rotation），如果绘制较多的文本时，一些交互操作会手动很大的影响，操作起来没那么顺畅，体验将会极其差，这不是我们想要的结果，再进一步和图片的绘制进行比较比较，你会发现，绘制图片和绘制文本在性能上不是一个等级的，在性能上

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在云计算的时代，越来越多的人选择将AI模型部署在云主机上，以便利用云服务提供商的弹性和可扩展性。然而，仅仅将AI模型部署到云主机上并不足以保证其性能和效率。本文将介绍云主机AI服务的性能测试和优化的具体操作过程，以帮助您充分发挥云计算平台的优势。

一.背景性能优化是一场永无止境的旅程。到家门店系统，作为到家核心基础服务之一，门店C端接口有着调用量高，性能要求高的特点。C端服务经过演进，核心接口先查询本地缓存，如果本地缓存没有命中，再查询Redis。本地缓存命中率99%，服务性能比较平稳。随着门店数据