前言大家好，我叫海军，之前就职于xx国企工作，做的方向是WEB后台这个方向。早在前后就有跳槽的想法，想着金三银四时，试着找找。在年末时，恰好做了好久的项目，项目奖金下来了，老大说先下来了一部分，后一部分年后来了再发。就这样我就待下来了，房子又续了3个月,跳槽也就延迟了，也错过了跳槽的最佳时期，到最后领导说之前的

目前来看高校里面开前端课程的很少，高校里比较多的都是教java。很多人是对前端感兴趣自学的，但是自学呢存在一个问题，就是不知道从哪里开始以及如何系统性的学习。我刚从事这行时也是自学过来的，知识特别零散，需要什么就搜索一下，虽然做出了想要的效果，但是个中原理都模模糊糊的，踩了不少坑，都是泪啊。后面痛下决心把前端知识系统的梳理和学习了下，真的是豁然开朗，很多

这篇文章，值得关注的是，盖茨提出对人工智能如何可以减少世界上最严重的不公平现象的思考，以及我们关注的人工智能风险问题。

作者|曹胜利  ApacheDubboPMC导读：Dubbo作为高性能JavaRPC框架的刻板印象早已深入人心，在CloudNative的架构选型上，SpringCloud或许才是业界的优先选择。实际上，Dubbo已经悄然地衍进为CloudNative基础设施，不仅承袭过去RPC时代的荣耀，而且也完善了现

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最近看到了一篇好文章：Mapbestpracticeshttp://blog.tremblay.pro/2019/08/map.html(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fblog.tremblay.pro%2F2019%2F08%2Fmap.html)

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本文通过实际业务需求场景建模案例，为读者提供一种业务模型向数据模型设计的方法论，用于指导实际开发中如何进行业务模型向数据模型转化抽象，并对设计的数据模型可用性、扩展性提供了建议性思考。通过文章，读者可以收获到业务模型向数据模型抽象可参考的一种方法论，并针对后期业务需求变化，尽可能降低模型调整或者模型推a倒重建的风险。本文可以重点关注建模实施流程，针对自己实际业务场景，不断抽象优化自己的数据模型。

目标保证系统不因流量过载而挂。现状：人工限流正常的微服务限流工具都需要人工配置：支持应用负责人事先配置限流规则（接口调用方限流阈值），流量在阈值以下可以正常响应，超过阈值的流量会快速失败。这种方案存在如下问题：问题1\.接口多，无法全面覆盖要想保证系统

作者：京东零售王家兴一、个人简介我是21届校招生，博士毕业于中国科学院自动化研究所。2021入职博士管培生，现任京东零售技术研发与数据中心智能平台部智能算法部商品图谱研发组算法应用工程师。当前我的工作焦点是低资源情况下大模型的训练与规模化应用。近期发表顶级