在电商、金融风控领域，使用图来建模，将大量的人员和事件编织成一张庞大的图关系网络，构建图指标来识别异常人员和群体风险行为，目前图指标现有实现方式是基于离线数据或t1数据构建图关系网络，图指标由业务人员或需求人员根据业务需要提出具体需求由开发人员临时开发、测试、部署、上线。

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/077fd611a63b411882ae6aec9004cab1.png)image.png之前有人在公众号留言问文章开头这幅图如何实现，下面的B图是折线图加柱形图，相对比较容易实现，上面的A图稍微有点复杂，我想到的办法是拼图，图A可以看成三个热图，然后加一个堆积

1\.Docker中Postgres数据库备份命令：dockerexecitdb_13pg_dumpallcUmrpmrp217解释：dockerexecitdocker中镜像数据库名称pg_dumpallcU用户名称导处的数据库名称2\.Postgres

大家好，我是皮皮。一、前言前几天在Python白银群【王者级混子】问了一个Python导包的问题，这里拿出来给大家分享下。有大佬知道为什么用.ipynb导入其他文件夹内它会说没有这个文件，但用.py导入却可以正常运行呢？他的代码截图如下：二、实现过程这里【

导读不用训练lora，一张图就能实现风格迁移，还支持多图多特征提取，同时强大的拓展能力还可接入动态prompt矩阵、controlnet等等，这就是IPAdapter，一种全新的“垫图”方式，让你的AIGC之旅更加高效轻松。都是“垫图”，谁能还原你心中的图