Apache Flink是一个高效、分布式、基于Java和Scala(主要是由Java实现)实现的通用大数据分析引擎，它具有分布式MapReduce一类平台的高效性、灵活性和扩展性以及并行数据库查询优化方案，它支持批量和基于流的数据分析，且提供了基于Java和Scala的API。　　从Flink官方文档可以知道，目前Flink支持三大部署模式：Loca

CPU监控：进程和线程观察哪个进程CPU和内存占比高top观察进程中的线程，哪个线程CPU和内存占比高topHppidtop16837topHp16837定位具体java进程定位具体java进程jps

原文地址：梁桂钊的博客(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fblog.720ui.com%2F2019%2F30min_docker_course%2F%3Foschina)博客地址：http://blog.720ui.com(https://www.osc

OPSLI快速开发平台!(https://gitee.com/hiparker/opsliui/raw/master/repositoryimages/logo.png)!AUR(https://img.shields.io/badge/licenseApache%20License%202

算法描述：快速排序一般是选择数组的第一个数据为对称轴参考值pivot。按照大小数组分割成左右两个区间。然后对左右两个区间再进行递归排序，知道结束为止。例子演示：数组：43251，长度：5，对称轴参考值选择第一个数据4。比它小的我们放到它的右边，比它大的我们放到左边。设置左右两个工作位置。指向开头和末尾。第一轮：4325

Angular语法大全快速详细指南https://my.oschina.net/zengfr(https://my.oschina.net/zengfr)//引导import{platformBrowserDynamic}from'@angular/platformbrowserdynamic'

02：WebFlux快速入门实践SpringBoot2.0spring.io官网有句醒目的话是：BUILDANYTHINGWITHSPRINGBOOTSpringBoot（Boot顾名思义，是引导的意思）框架是用于简化Spring应

Spread支持85种丰富多彩的图表效果。可以在Spread设计器中基于工作表的数据直接生成图表，操作简单。同时，软件人员还可以在VisualStudio设计环境中定制图表的所有元素，包括标题、序列、轴、样式、图例等。这一篇介绍如何用Spread设计器创建和编辑图表。准备图表的数据首先要启动Spread设计器。你可以在VisualStudio

dump文件传输到本地进行分析，常常需要大量的等待时间。使用IBM的eclipse的MAT工具可以直接在服务器上进行快速DUMP分析。运行环境要求linux操作系统JDK8以上下载MAT的linux版本Eclipse的MAT工具下载链接(https://www.oschina.net/action/

Quarkus是一个目前非常火的Java应用开发框架，定位是轻量级的微服务框架。，Quarkus提供了优秀的容器化整合能力，相较于传统开发框架（SpringBoot）有着更快的启动速度、更小的内存消耗、更短的服务响应。!Quarkus性能对比图(https://oscimg.oschina.net/oscnet/up84a7f01c21