雷厉风行 雷厉风行
2年前
Mac程序员开发必备-CodeRunner for Mac 完美兼容版-各编程语言快速测试集成环境
CodeRunnerforMac具有非常友好的用户界面。它支持分栏显示源代码,可以同时查看代码和输出结果,方便程序员进行比较和调试。程序员还可以使用CodeRunnerforMac提供的多种代码片段和代码补全功能,快速编写代码,避免出现错误和不必要的麻烦,从而提高效率。同时,CodeRunner还提供了多种主题和色彩样式,可用于更好的视觉效果和个人配置。
徐小夕 徐小夕
5年前
《精通react/vue组件设计》之快速实现一个可定制的进度条组件
前言这篇文章是笔者写组件设计的第四篇文章,之所以会写组件设计相关的文章,是因为作为一名前端优秀的前端工程师,面对各种繁琐而重复的工作,我们不应该按部就班的去"辛勤劳动",而是要根据已有前端的开发经验,总结出一套自己的高效开发的方法.作为数据驱动的领导者react/vue等MVVM框架的出现,帮我们减少了工作中大量的冗余代码,一切皆组件的思想深得人心.所以
Stella981 Stella981
4年前
PHP利用ICU扩展intl快速实现汉字转拼音以及按拼音首字母分组排序
ICU(InternationalComponentsforUnicode)里提供了transliterator(直译器),可以很方便把其他语言(比如简体中文)转为拉丁文表示:http://cn2.php.net/manual/zh/transliterator.transliterate.phpTransliterator:all
Wesley13 Wesley13
4年前
KO
KOKO是一个基于Webpack开发的快速开始Web开发的脚手架工具,具有以下特性:可以当做一个Webpack配置种子来使用,无需二次配置、开箱即用自动支持多页应用(可选)Vue单文件组件的开发方式资源分块加载,内联和异步加载方式管理,低成本实现首屏优化支
Wesley13 Wesley13
4年前
JEPF的魔改版本出炉JEPLUS软件快速开发平台2018年重头戏
!(https://static.oschina.net/uploads/img/201801/31152430_QdMN.jpg)(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fwww.jeplus.com.cn%2F)  JEPF(https://www.oschina.n
京东云开发者 京东云开发者
3个月前
从 Java 到 Go:面向对象的巨人与云原生的轻骑兵
Go语言在2009年被Google推出,在创建之初便明确提出了“少即是多(Lessismore)”的设计原则,强调“以工程效率为核心,用极简规则解决复杂问题”。它与Java语言生态不同,Go通过编译为单一静态二进制文件实现快速启动和低内存开销,以25个关键
步骘 步骘
2个月前
一个API集成AI大模型:小马算力为开发者打造轻量化AI接入平台
平台定位:讯盟科技旗下的一站式AI模型统一接入平台。核心价值:一个API快速、低成本调用主流AI模型。关键功能:统一接口、智能调度、OpenAI格式兼容。独特优势:避免供应商锁定、自主算力集群、企业级服务保障。体验地址:https://www.tokenpony.cn/vXPQB
产品经理克星 产品经理克星
2个月前
OpenAI陷身份危机,96%企业AI白用?近屿智能助你抓住4%的机会
如果你有关注AI圈,一定对OpenAI的快速蜕变印象深刻——从专注科研的实验室,摇身一变成全球顶级消费产品公司,它的扩张速度堪称行业标杆。但最近《TheInformation》的报道,却让这家巨头陷入了尴尬的“身份危机”:每5个员工就有1个来自Meta,应
幂简集成 幂简集成
9个月前
2025年全球最佳AI文本内容检测工具:一个报表10个维度近100条数据对比
AI文本内容检测API是一种用于分析和评估文本内容的技术工具,能够快速识别潜在风险、敏感信息和不当内容。此API广泛应用于社交媒体平台、在线社区、电子商务网站等领域,以确保用户生成内容的安全性和合法性。面对众多的服务提供商,如何选择最适合的AI文本内容检测API成为了一项挑战。为此,我们精心准备了一份深度比较报告,该比较报告从产品优势、基础技术参数、核心性能指标等维度全面评估各AI文本内容检测API的表现。报告中包含丰富的数据和详细的对比信息,帮助用户快速了解各服务商的优劣势,从而做出明智的选择。
京东云开发者|提高IT运维效率,深度解读京东云AIOps落地实践
基于深度学习对运维时序指标进行异常检测,快速发现线上业务问题时间序列的异常检测是实际应用中的一个关键问题,尤其是在IT行业。我们没有采用传统的基于阈值的方法来实现异常检测,而是通过深度学习提出了一种无阈值方法:基于LSTM网络的基线(一