Wesley13 Wesley13
3年前
UDT源码剖析(一)之总览
介绍随着网络带宽延时产品的增加,常用的TCP协议开始变得低效。这是因为它的AIMD算法彻底的减少了拥塞窗口,但不能快速的恢复可用带宽。理论上的流量分析表明TCP在BDP增高的情况下比较容易受到包损失攻击。另外,继承自TCP拥塞控制的不公平的RTT也成为在分布式数据密集程序中的严重问题。拥有不同RTT的并发TCP流将不公平地分享带宽。尽管在小的BDP网
Wesley13 Wesley13
3年前
JS实现在线生成带logo的二维码
      jquery.qrcode.js是一个能够在客户端生成矩阵二维码QRCode的jquery插件,使用它可以很方便的在页面上生成二维条码。此插件是能够独立使用的,体积也比较小,使用gzip压缩后才不到4kb。因为它是直接在客户端生成的条码,所以不会有图片下载的过程,能够实现快速生成。它是基于一个多语言的类库封装的,也不依赖于其他额外的服务。
Stella981 Stella981
3年前
Netty精粹之设计更快的ThreadLocal
Netty是一款优秀的开源的NIO框架,其异步的、基于IO事件驱动的设计以及简易使用的API使得用户快速构建基于NIO的高性能高可靠性的网络服务器成为可能。Netty除了使用Reactor设计模式加上精心设计的线程模型之外,对于线程创建的具体细节也进行了重新设计,由于Netty的应用场景主要面向高并发高负载的场景下,这也是Netty能够大显身手的场景,因此,
Wesley13 Wesley13
3年前
Java程序员的推荐阅读书籍
作为Java程序员来说,最痛苦的事情莫过于可以选择的范围太广,可以读的书太多,往往容易无所适从。我想就我自己读过的技术书籍中挑选出来一些,按照学习的先后顺序,推荐给大家,特别是那些想不断提高自己技术水平的Java程序员们。  一、Java编程入门类  对于没有Java编程经验的程序员要入门,随便读什么入门书籍都一样,这个阶段需要你快速的掌握Java基
Easter79 Easter79
3年前
SpringBoot整合easyexcel实现Excel的导出
在一般不管大的或者小的系统中,各家的产品都一样,闲的无聊的时候都喜欢让我们这些程序员导出一些数据出来供他观赏,非说这是必须需求,非做不可,那么我们就只能苦逼的哼哧哼哧的写bug喽。之前使用POI导出excel需要自己先去创建excel文件,还要创建sheet,写表头,操作起来确实很麻烦,针对产品这种随心而欲的需求我们能不能快速的做完这样一个产品看起来挺简
Stella981 Stella981
3年前
Android app界面设计工具AppInventor初体验
AppInventor是谷歌推出一种软件工具,是一种在浏览器里面在线设计安卓app界面和功能,然后打包为apk安装包并下载到用户电脑的一种所见即所得的开发平台。本文演示了在本地快速搭建该平台的步骤,让没有任何编程经验的小白也可以开发安卓app。AppInventor使人们可以拖放代码块(表现为图形图像代表不同的智能手机功能),将这些代码放在一起,类似
Stella981 Stella981
3年前
Linux下使用 github+hexo 搭建个人博客07
这是搭建个人博客系统系列文章的最后一篇,如果你是从第一篇一路跟下来的,那么恭喜你,即将完成整个博客网站的搭建。OK,话不多说,开始我们的收官之战。不知你想过没有,如果我们的文章少,一眼看完整个目录,那么还好。但是如果日积月累几年下来,我们的文章增加到100以上,那么不管是你博主,还是访问用户,如何去快速找到所需的文章呢。这时我们就需要用到搜索了。
Wesley13 Wesley13
3年前
Mysql数据库引擎介绍
一、数据库引擎  数据库引擎是用于存储、处理和保护数据的核心服务。利用数据库引擎可控制访问权限并快速处理事务,从而满足企业内大多数需要处理大量数据的应用程序的要求。使用数据库引擎创建用于联机事务处理或联机分析处理数据的关系数据库。这包括创建用于存储数据的表和用于查看、管理和保护数据安全的数据库对象(如索引、视图和存储过程)。二、数据库引擎任
云原生平台,让边缘应用玩出花!
7月14日,由云原生计算基金会(CNCF)、KubeEdge社区主办的首届云原生边缘计算峰会在线上召开。会上,天翼云科技有限公司高级研发经理张其栋发表主题演讲,就云边一体云原生平台如何助力边缘应用落地进行了分享。近年来,互联网流量爆发式增长,带来大量的流量调度业务需求,驱动CDN市场快速发展。天翼云于2020年开启CDN产品的规模商用,到目前为止,已经实现了
PyTorch已为我们实现了大多数常用的非线性激活函数
PyTorch已为我们实现了大多数常用的非线性激活函数,我们可以像使用任何其他的层那样使用它们。让我们快速看一个在PyTorch中使用ReLU激活函数的例子:在上面这个例子中,输入是包含两个正值、两个负值的张量,对其调用ReLU函数,负值将取为0,正值则保持不变。现在我们已经了解了构建神经网络架构的大部分细节,我们来构建一个可用于解决真实问题的深度学习架构。