failfast机制快速失败模块的职责是检测错误，然后让系统的下一个最高级别处理错误。一旦发生异常，直接停止并上报。尽最大努力去抛出异常。这样做的好处是可以预先识别出一些错误情况，但是它同样也可能会为我们带来一些问题。集合类的failfast机制当多个线程对部分集合进行结构上的改变操作，有可能会产生failfast机制，这时候会抛出ConcurrentM

是用于自动部署，扩展和管理容器化应用程序的开源系统。本文将介绍如何快速开始K8s的使用。了解K8s搭建K8s本地开发测试，需要搭建一个K8s轻量服务。实际部署时，可以用云厂商的K8s服务。本文以k3d为例，于macOS搭建K8s服务。于Ubuntu则推荐MicroK8s。其他可替代方案有：,,是Ra

当网关和服务在实施全链路分布式灰度发布和路由时候，我们需要一款追踪系统来监控网关和服务走的是哪个灰度组，哪个灰度版本，哪个灰度区域，甚至监控从HttpHeader头部全程传递的灰度规则和路由策略。这个功能意义在于：不仅可以监控全链路中基本的调用信息，也可以监控额外的灰度信息，有助于我们判断灰度发布和路由是否执行准确，一旦有问题，也可以快速定位

HDFS设计前提与目标1.硬件错误是常态而不是异常。HDFS被设计为运行在普通硬件上，所以硬件故障时正常的，HDFS可能由成百上千的服务器节点构成，每个服务器节点上都存储着文件系统的部分数据，而HDFS的每个组件随时都有可能出现故障。因此，错误检测并快速自动恢复是HDFS的最核心的设计目标。2.流式数据访问。运行在HDFS上的应用主要是

前言在Linux底下的连结档有两种，一种是类似Windows的快捷方式功能的文件，可以让你快速的链接到目标文件(或目录)，这种是软链接；另一种则是透过文件系统的inode连结来产生新档名，而不是产生新文件！这种称为硬链接(hardlink)。这两种玩意儿是完全不一样的东西呢！现在就分别来谈谈。1.实体链接在目录下创建一

Uber是最流行的按需用车服务商，他们的创新远不止这些，在生活方式和物流等方面有着快速的进步，最近他们的架构师分享了一些最具有魅力的分布式架构。其中一个不断在进化的分布式系统项目是Ringpop:Ringpop是一个开源的Node.js库，能够在应用级别实现他们的调度平台服务的水平分区sharding。这个额外的抽象层框架，通过众多

APM简介随着微服务架构的流行，一次请求往往需要涉及到多个服务，因此服务性能监控和排查就变得更复杂：不同的服务可能由不同的团队开发、甚至可能使用不同的编程语言来实现服务有可能布在了几千台服务器，横跨多个不同的数据中心因此，就需要一些可以帮助理解系统行为、用于分析性能问题的工具，以便发生故障的时候，能够快速定位和解决问题，这就是

摘要：本次分享的是一次关于MySQL高可用问题的定位过程，其中曲折颇多但问题本身却比较有些代表性，遂将其记录以供参考。一、背景近期由测试反馈的问题有点多，其中关于系统可靠性测试提出的问题令人感到头疼，一来这类问题有时候属于“偶发”现象，难以在环境上快速复现；二来则是可靠性问题的定位链条有时候变得很长，极端情况下可能要从A

TWaver提供了一套3D场景的开发包，用来帮助用户快速搭建3D场景，实现3D的监控系统。这个开发包目前商推的只有Flex框架下的版本，被称为TWaver3DforFlex。开发包提供简单的API，用户向TWaver的数据对象（例如Node）中设定相关的3Dstyle，就可以构建出一套3D场景。（详细的使用方式请参考产品包中的为了简化用户使用代码

自从进入互联网时代以来，智能手机快速普及，移动终端成为人们生活中不可或缺的一部分。互联网公司趁着东风高速发展，甚至成为国家资本巨头。互联网用户人数猛涨，对娱乐，工作，生活质量的要求就会更高，那么软件的设计规模便随着需求而逐渐庞大，业务需求也比曾经要复杂的多，尤其是对软件系统的性能、吞吐率、稳定性、扩展等特性提出了更高的要求。