「数仓宝贝库」，带你学数据！导读：本文以餐饮行业的数据挖掘应用为例，详细介绍数据挖掘的建模过程。数据挖掘的基本任务包括利用分类与预测、聚类分析、关联规则、时序模式、偏差检测、智能推荐等方法，帮助企业提取数据中蕴含的商业价值，提高企业的竞争力。对餐饮企业而言，数据挖掘的基本任务是从餐饮企业采集各类菜品销量、成本单价、会员消费、促销活动等内部数据，

除了云从业者、架构师、运维人员、开发人员四种身份外，还为其他专业领域的人提供认证考试。AWS认证的高级网络适合执行复杂网络任务的个人。主要从网络设计/规划的角度，考生使用AWS设计、开发和部署高可用的网络架构，使用执行工具自动执行AWS组网任务。其中很大一部分是在学习AWS直连、VPN、弹性负载均衡器、VPC、BGP路由协议等网络的知识。这次考试的难度仅次于

Java基于opencv实现图像数字识别(一)最近分到了一个任务，要做数字识别，我分配到的任务是把数字一个个的分开；当时一脸懵逼，直接百度java如何分割图片中的数字，然后就百度到了用BufferedImage这个类进行操作；尝试着做了一下，做到灰度化，和二值化就做不下去了；然后几乎就没有啥java的资料了，最多的好像都是c，惹不起、惹不起.

1\.依赖MySqlOperator的数据库交互通过MySQLdb模块来实现,使用前需要安装相关依赖:pipinstallapacheairflowmysql2\.使用使用MySqlOperator执行sql任务的一个简单例子:fromairflowimp

解释：1、JVM重用是hadoop调优参数的内容，对hive的性能具有非常大的影响，特别是对于很难避免小文件的场景或者task特别多的场景，这类场景大多数执行时间都很短。hadoop默认配置是使用派生JVM来执行map和reduce任务的，这是jvm的启动过程可能会造成相当大的开销，尤其是执行的job包含有成千上万个task任务的情况。JVM重用可

一、操作场景对于Spark应用来说，资源是影响Spark应用执行效率的一个重要因素。当一个长期运行的服务，若分配给它多个Executor，可是却没有任何任务分配给它，而此时有其他的应用却资源紧张，这就造成了很大的资源浪费和资源不合理的调度。动态资源调度就是为了解决这种场景，根据当前应用任务的负载情况，实时的增减Executor个数，从而

JavaScript自适应调整文字大小今天有个任务，发现页面上的数字由于太长而与其他数字重叠了。这个数字还不能像文字那样只显示一部分，必须全部显示。想了一些办法都不行，最后把超过1000变成1K，大于K改成M，这样办法都行，还是长呀。注意：我这个任务不是在不同屏幕下文字大小调整，而是同一种屏幕下调整字体大小。

接上一篇( http://my.oschina.net/haogrgr/blog/489320(http://my.oschina.net/haogrgr/blog/489320) )6\.HashedWheelTimeout源码走读.//任务的包装类, 链表结构, 负责保存deadline, 轮数, 等//继承M

<h2Docker与自动化测试</h2<p对于重复枯燥的手动测试任务，可以考虑将其进行自动化改造。自动化的成本在于自动化程序的编写和维护，而收益在于节省了手动执行用例的时间。简而言之，如果收益大于成本，测试任务就有价值自动化，否则受益的只是测试人员的自动化技能得到了提升。利用Docker的快速部署、环境共享等特性，可以大大减少自动化的成本，使很

什么是网络爬虫网络爬虫是一种在Internet上运行自动化任务的软件应用程序。与人类互联网活动相比，网络爬虫运行的任务通常很简单，并且执行速度要快得多。有些机器人是合法的——例如，Googlebot是Google用来抓取互联网并将其编入索引以进行搜索的应用程序。其他机器人是恶意的——例如，用于自动扫描网站以查找软件漏洞并执行简单攻击模式的机器人。