微标题信公众号文章，阅读数，点赞数历史文章抓取需求最近在做舆情与微信文章相关的数据抓取，发现微信公众号有些难点很难克服。市面上流行的数据抓取思路要么被腾讯封杀，要么操作难度大。解决方案搜狗微信无法采集历史，而且搜索也不按时间排序。获取的数据的价值不高，仅仅可以通过他获取公众号的biz。微信公众平台微信公

当排他网关的判断条件中出现多个条件时，需要注意，设置判断条件时，可能遇到，流向相同的任务，而判断条件的变量个数不同那么，必须在后面的运行任务时，将所有的涉及到的变量都设置进任务中，只不过，如果这个任务没有涉及到这个变量的话，将该变量的值设为null!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/62a25808a83433

一、简单认识　　Celery是由Python开发、简单、灵活、可靠的分布式任务队列，其本质是生产者消费者模型，生产者发送任务到消息队列，消费者负责处理任务。Celery侧重于实时操作，但对调度支持也很好，其每天可以处理数以百万计的任务。它的特点有：简单：熟悉了它的流程后，配置使用简单；高可用

我记得我接触电脑的时候是在小学三年级的时候，那是1995年，那年发布了windows95，但是我学习的时候还是只是dos系统，简单对于文件的一些命令操作还有五笔在过去的那个年代，电脑都是单CPU，也就是单任务处理；多任务处理到后来才慢慢发展起来，多任务代表电脑在同一时刻内可以处理很多并行操作，这样CPU被利用率高了，多个任务都可以共享。多任务处理的出现对

启动新线程，需要和操作系统进行交互，成本比较高。使用线程池可以提高性能——线程池会提前创建大量的空闲线程，随时待命执行线程任务。在执行完了一个任务之后，线程会回到空闲状态，等待执行下一个任务。（这个任务，就是Runnable的run()方法，或Callable的call()方法）。Java5之前需要手动实现线程池，Java5之

转载自：http://www.cnblogs.com/zhangweizhong/p/4874396.html前段时间，花了大量的时间，将原先的计划任务，切换到Quartz.NET来进行管理。原先的后台定时服务都是通过计划任务来实现的，但是随着业务增长，计划任务也越来越多，每个后台服务，都得创建一个计划任务。日常的维护和管理非常麻烦。　　于是

Mesos各种存储处理方式需要配合永久存储机制的任务包括MySQL、MongoDB等数据库，以及Nginx缓存、日志记录目录和博客软件用于存储数据的数据目录等Web缓存机制。框架始终需要依靠Mesos为其提供执行任务所必需的物理或虚拟资源。ApacheMesos的任务运行对资源加以调度，并在容器内运行，而部分任务可能需要永久存储作为配合。需要配合永

现在市面上有各式各样的分布式定时任务，每个都有其独特的特点，我们这边的项目因为一开始使用的是分布式开源调度框架TBSchedule，但是这个框架依赖ZK，由于ZK的不稳定性和项目老旧无人维护，导致我们的定时任务会偶发出现异常,比如：任务停止、任务项丢失、任

一、解决什么问题一个任务中心技术实现的参考案例，可以快速部署实现且仅需关注业务个性落库逻辑实现，其他如任务状态维护、数据解析及异常包装、结果导出均由工具自动实现。二、基本原理图1请求示意图异步任务中心共分三个模块：1）任务初始化,将目标导入文件上传至云存储

以下是Java爬虫实现分布式部署的关键要点及示例代码片段辅助理解：一、任务分配与管理划分任务：根据要爬取的目标网站结构和数据量，将爬取任务拆分成多个小的子任务。例如，如果要爬取一个大型电商网站的所有商品信息，可以按照商品类别进行划分，每个类别作为一个独立的