应用场景：应用于语音识别语音翻译机器翻译RNNRNN（RecurrentNeuralNetworks,循环神经网络）不仅会学习当前时刻的信息，也会依赖之前的序列信息。由于其特殊的网络模型结构解决了信息保存的问题。所以RNN对处理时间序列和语言文本序列问题有独特的优势。递归神经网络都具有一连串重复神经网络模

用以展示基础表格数据的组件。组件的核心功能点是在数据展示的时候，用到了2个vfor循环，第一层循环是数据对象的循环，然后嵌套列名的对象，通过列名中的key值在数据对象中查询对应的数据，这样就保证了在数据对象与列名对象顺序打乱的情况下也可以把数据对应起来，并能够在列名没有对应的数据的时候进行特殊处理。以APICloudAVM框架封装数据表格组件为例。组件文件

前几天有个同学问了我一个问题：现在班上共计有70名学生，题库中有20道题，每位同学随机抽5道题（不重复），该怎么用python实现这个功能？感兴趣的同学可以先不看下面的分析，试着自己实现一下这个功能。已经实现的同学或觉得有点问题的小伙伴，看看我的分析思路吧。1解题思路

循环依赖问题一个bean的创建分为如下步骤:!(https://static.oschina.net/uploads/img/202102/24030007_IrhH.png)当创建一个简单对象的时候，过程如下：先从单例池中获取bean，发现无a创建a的实例为a赋值把a放到单例池

永动机即'永远运动的机器'.作为服务端时,需要接收客户端的连接,需要接收客户端的数据,或者向客户端发送数据.既然需要接收客户端的连接,那么就需要一个IO线程永远的执行一个无限循环.只有一直循环着,才能一直接收新的连接.NioEventLoop的底层绑定一个线程,这个线程在启动之后,就会一直无限循环着,而且只做三件事

你好，我是zhenguo最近推送了关于列表、元组、字典、集合、循环的速查表，目前都整理到我的视频号里，其中最近做的一个循环速查表，还收获了130个视频点赞，非常感谢你的支持。在昨晚基础上，继续使用tex整理出元组、字典、集合、循环速查表的代码版本， 一共 4 页PDF，每页分为三栏，版本定为V0.1，后面每增加5个速查表，版本号加0.

condition\_variablewait()notify\_onenotify\_allcondition\_variable条件变量的实际用途：比如有两个线程A和B，在线程A中等待一个条件满足，(消息队列中有要处理的消息)，线程B专门往队列中丢数据。当B往线程中放入数据，同时B通

大家好，我是皮皮。一、前言前几天在Python群【洋洋】问了一个Python基础的问题，这里拿出来给大家分享下。二、实现过程这里【kim】给出了代码，如下所示：的确满足了粉丝的需求。很多人应该和我一样，想到的是zip吧。zip完全可以，可是他说要for，所