介绍二分查找也称折半查找（BinarySearch），它是一种效率较高的查找方法。但是，折半查找要求线性表必须采用顺序存储结构，而且表中元素按关键字有序排列。前提必须待查找的序列有序时间复杂度O(log2n)原理1）确定该期间的中间位置K2）将查找的值t与arrayk比较，若相等，查找成功返回此位置；否则确定新的查找区域，继续二分

1、背景在CTF比赛中,CTF逆向题目除了需要分析程序工作原理,还要根据分析结果进一步求出FLAG。逆向在解题赛制中单独占一类题型,同时也是PWN题的前置技能。在攻防赛制中常与PWN题结合。CTF逆向主要涉及到逆向分析和破解技巧，这也要求有较强的反汇编、反编译、加解密的功底。CTF中的逆向题目一般常见考点1、常见算法与数据结构。2、各种排序算法,树,

需求：支持大文件批量上传（20G）和下载，同时需要保证上传期间用户电脑不出现卡死等体验；内网百兆网络上传速度为12MB/S服务器内存占用低支持文件夹上传，文件夹中的文件数量达到1万个以上，且包含层级结构。支持PC端全平台操作系统，Windows,Linux,Mac支持文件和文件夹的批量下载，断点续传。刷新页面后继续传输。关闭浏览器后保

hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，用来进行数据的ETL，这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。hive能将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供SQL查询功能。HiveSQL是一种类SQL语言，与关系型数据库所支持的SQL语法存在微小的差异。本文对比MySQL和Hive所支持的SQL语法，发现相同的SQL语句在

前言关系，指事物之间相互作用、相互影响的状态。数据之间的关系也是如此，数据之间关系的存储在RDS就已经开始。从数据库支持的外键，到手动建立的关系表，人们采取了许多方法，只为了解决查询复杂、缓慢等问题。在NoSQL兴起的今天，图数据库进入了我们的视野，关系模型静态、刚性、不灵活的本质在网络状的存储结构里已然不复存在。现在，让我们以初学者的身份

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FreeSql支持CodeFirst迁移结构至数据库，这应该是(O/RM)必须标配的一个功能。与其他(O/RM)不同FreeSql支持更多的数据库特性，而不只是支持基础的数据类型，这既是优点也是缺点，优点是充分利用数据库特性辅助开发，缺点是切换数据库变得困难。不同程序员的理念可能不太一致，FreeSql尽量把功能支持到极致，至于是否使用是项目组技术

银华的面试比较变态,不做笔试题,去了直接开聊,逮住一个题使劲往里问,直到问住你为止.....1.数据库中两张表结构相同，怎么把一张表中的数据复制到另一张表2.MyBatis中<where标签和where有什么区别3.什么是JSON，有什么用4.JSON除了在前后端传输数据外还有那些应用。5.JSON的｛｝是干什么用的6.JQue

许多的人使用Java来作为主要的编程语言，许多的时候感觉代码太过繁复，当然有Scala、Kotlin、Python等等语言号称可以解决此问题，但是毕竟生态圈的切换不是个小问题。同时语法结构和Java相去甚远也导致切换的成本毕竟高。为此本人做了一下尝试，准备走一个中间路线，主题还是用Java语言，但是在需要的时候用TinyScript来解决一下问题，然后再

Kafka中的消息是以主题为基本单位进行归类的，各个主题在逻辑上相互独立。每个主题又可以分为一个或多个分区，分区的数量可以在主题创建的时候指定，也可以在之后修改。每条消息在发送的时候会根据分区规则被追加到指定的分区中，分区中的每条消息都会被分配一个唯一的序列号，也就是通常所说的偏移量（offset），具有4个分区的主题的逻辑结构见下图。!(http