Supervisor是一个C/S系统,它可以在类UNIX系统上控制系统进程，由python编写，它提供了大量的功能来实现对进程的管理。程序的多进程启动，可以配置同时启动的进程数，而不需要一个个启动程序的退出码，可以根据程序的退出码来判断是否需要自动重启程序所产生日志的处理进程初始化的环境，包括目录，用户，umask，

设计两个大模块，存储（文件系统）与程序的实例模块。程序的实例模块划分为：存储管理，缓存机制，SQL解析，日志管理，权限划分，容灾机制，索引管理，锁管理。为什么使用索引？假设使用原始的全表查询，那么对于小量数据可能速度并没有影响，但是在大量数据的情况下会使得速度很慢。而索引，则类似于字典中的偏旁部首，加快了查询的效率。二叉

在生产数据库做CURD操作时，可能会有执行某条语句误操作的情况发生，针对这个种情况有两点建议：1、在SQLSERVER上开启事务确认功能，当执行完语句后确认无误，再提交事务。（开启方法见附件图片）。2、新建存储过程，粘贴附件脚本。此存储过程执行后能够自动产生两个操作日志表，自动记录CRUD的所有操作。适用于提交事务后才发现错误的情况

一、背景随着公司业务的发展，商品库存从商品中心独立出来成为一个独立的系统，承接主站商品库存校验、订单库存扣减、售后库存释放等业务。在上线之前我们对于核心接口进行了压测，压测过程中出现了MySQL5.6.35死锁现象，通过日志发现引发死锁的只是一条简单的sql，死锁是怎么产生的？发扬技术人员刨根问底的优良传统，对于这次死锁原因进行了细致的排

在双十一过程中投入同样的硬件资源，Kafka搭建的日志集群单个Topic可以达到几百万的TPS，而使用RocketMQ组件的核心业务集群，集群TPS只能达到几十万TPS，这样的现象激发了我对两者性能方面的思考。温馨提示：TPS只是众多性能指标中的一个，我们在做技术选型方面要从多方面考虑，本文并不打算就消息中间件选型方面投入太多笔墨，重点想尝试剖析两

之前编译过webrtc和chromium，由于长时间没用，被我删除了，最近在最新版本的google浏览器上遇到了播放器兼容性问题，老版本的google浏览器是没问题，IE,火狐浏览器也没问题，通过看google浏览器的打印日志和chromium媒体层的代码，排查下来，是ffmpeg调用解码器解码AAC失败了，有个别数据解码失败，我们是使用的lib

Kafka消息的存储Kafka的设计基于一种非常简单的指导思想：不是要在内存中保存尽可能多的数据，在需要时将这些数据刷新（flush）到文件系统，而是要做完全相反的事情。所有数据都要立即写入文件系统中持久化的日志中，但不进行刷新数据的任何调用。实际中这样做意味着，数据被传输到OS内核的页面缓存中了，OS随后会将这些数据刷新到

在清洗日志时，有一个应用场景，就是TCP输出时，需要在一个主机挂了的情况下，自已切换到下一个可用入口，而原tcpoutput仅支持单个目标主机设定。故本人在原tcp的基础上，开发出tcp\_multihost输出插件，来满足此场景。插件在一开始的时候会随机选择一个链路，而在链路出错连续超过３(默认)次后会尝试数组中下一个主机github:http

为建立中文知识库加块砖　　　　　　　　——中科大胡不归0\.前言第一次在技术群提出这个问题，大佬们一脸懵逼，既然你要串行执行，为什么不单线程。其实就是由于很多场景需要封装的业务逻辑，并依赖线程，比如顺序写日志文件。当然这是我现阶段粗浅水平所能想到的实现方法，希望以后能接触到更广大的世界，能嘲笑今天的自己。1\.实现原

应用异常时，基本可以分为服务访问不通和服务响应慢两个大类。其中服务响应慢的问题定位非常棘手，很多无头案。应用团队有日志和追踪，对于自认为的不可能不合理的事情都会甩给基础设施团队，又由于基础设施团队现有的监控数据缺乏应用的观测视角，通常成为一切「不是我的问题」超自然现象的终极背锅侠，其中以网络团队尤为严重。