Supervisor是一个C/S系统,它可以在类UNIX系统上控制系统进程，由python编写，它提供了大量的功能来实现对进程的管理。程序的多进程启动，可以配置同时启动的进程数，而不需要一个个启动程序的退出码，可以根据程序的退出码来判断是否需要自动重启程序所产生日志的处理进程初始化的环境，包括目录，用户，umask，

内容管理（CMS）系统，包括内容管理，栏目管理、站点管理、公共留言、文件管理、前端网站展示等功能；在线办公（OA）系统，主要提供简单的流程实例。提供了常用工具进行封装，包括日志工具、缓存工具、服务器端验证、数据字典、当前组织机构数据（用户、机构、区域）以及其它常用小工具等。另外还提供一个强大的在线代码生成工具，此工具提供简单的单表、

设计两个大模块，存储（文件系统）与程序的实例模块。程序的实例模块划分为：存储管理，缓存机制，SQL解析，日志管理，权限划分，容灾机制，索引管理，锁管理。为什么使用索引？假设使用原始的全表查询，那么对于小量数据可能速度并没有影响，但是在大量数据的情况下会使得速度很慢。而索引，则类似于字典中的偏旁部首，加快了查询的效率。二叉

在生产数据库做CURD操作时，可能会有执行某条语句误操作的情况发生，针对这个种情况有两点建议：1、在SQLSERVER上开启事务确认功能，当执行完语句后确认无误，再提交事务。（开启方法见附件图片）。2、新建存储过程，粘贴附件脚本。此存储过程执行后能够自动产生两个操作日志表，自动记录CRUD的所有操作。适用于提交事务后才发现错误的情况

Oracle以数据存储量大，处理速度快，安全性高，容错性强等出色的特征，长期以来占据着全球数据库市场的主导地位。安装：百度搜索安装教程连接：使用PLSQLDeveloper对Oracle进行连接体系结构：数据库：Oracle数据库是数据的物理存储。这就包括数据文件ORA或者DBF，控制文件，联机日志，参数文件。其实Oracle数据库的概念和

在双十一过程中投入同样的硬件资源，Kafka搭建的日志集群单个Topic可以达到几百万的TPS，而使用RocketMQ组件的核心业务集群，集群TPS只能达到几十万TPS，这样的现象激发了我对两者性能方面的思考。温馨提示：TPS只是众多性能指标中的一个，我们在做技术选型方面要从多方面考虑，本文并不打算就消息中间件选型方面投入太多笔墨，重点想尝试剖析两

MySQL的主从同步是一个很成熟的架构，优点为：①在从服务器可以执行查询工作(即我们常说的读功能)，降低主服务器压力;②在从主服务器进行备份，避免备份期间影响主服务器服务;③当主服务器出现问题时，可以切换到从服务器。mysql主(称master)从(称slave)复制的原理：1、master将数据改变记录到二进制日志(binarylog

之前编译过webrtc和chromium，由于长时间没用，被我删除了，最近在最新版本的google浏览器上遇到了播放器兼容性问题，老版本的google浏览器是没问题，IE,火狐浏览器也没问题，通过看google浏览器的打印日志和chromium媒体层的代码，排查下来，是ffmpeg调用解码器解码AAC失败了，有个别数据解码失败，我们是使用的lib

redis介绍　　Nginx是一个高性能的HTTP和反向代理服务器，及电子邮件代理服务器，同时也是一个非常高效的反向代理、负载平衡　　Redis是一个开源的使用ANSIC语言编写、遵守BSD协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、KeyValue数据库，并提供多种语言的API的非关系型数据库。传统数据库遵循ACI

为建立中文知识库加块砖　　　　　　　　——中科大胡不归0\.前言第一次在技术群提出这个问题，大佬们一脸懵逼，既然你要串行执行，为什么不单线程。其实就是由于很多场景需要封装的业务逻辑，并依赖线程，比如顺序写日志文件。当然这是我现阶段粗浅水平所能想到的实现方法，希望以后能接触到更广大的世界，能嘲笑今天的自己。1\.实现原