算法和数据结构知识结构图首先，了解算法和数据结构有哪些知识点，在学习中形成大局观，对学习和刷题十分有帮助。下面是我花了一天时间整理的算法和数据结构的知识结构，大家可以看看。<imgsrc"https://tva1.sinaimg.cn/large/008i3skNly1gsbvbwd5u1j30ys0u0tl6.jpg"alt"image202107

大家好，我是皮皮。其实这个pandas教程，卷的很严重了，才哥，小P等人写了很多的文章，这篇文章是粉丝【古月星辰】投稿，自己学习过程中整理的一些基础资料，整理成文，这里发出来给大家一起学习。Pandas入门本文主要详细介绍了pandas的各种基础操作，源文件为zlJob.csv，可以私我进行获取，下图是原始数据部分一览。pandas官网:https://p

早期的数据小魔方用户大概都知道，我最初也是从学习Excel起步的，只是学习的深入了之后，才开开慢慢的迁移到R语言。我往R语言转型并不代表自己开始放弃Excel或者觉得Excel不适合做可视化，只是想体验一下Excel外围的可视化世界是什么样子的，毕竟在这个大行业内，还活跃着太多可视化领域的佼佼者，譬如PowerBI、Tableau等。

Fossil是一个集成了BUG跟踪以及WIKI的DVCS分布式版本控制系统，只有一运行程序且跨平台。使用简单，支持单用户及多用户模式。我目前将官方的Fossilbook翻译成中文，目的只是为了学习下Fossil，翻译是最好的方式之一了，同时也可以产生一个学习的副产品目前翻译托管在chiselapp.com(https://www.osc

　　在教程开端先说些题外话，我喜欢在学习一门新技术或读过一本书后，写一篇教程或总结，既能帮助消化，也能加深印象和发现自己未注意的细节，写的过程其实仍然是一个学习的过程。有个记录的话，在未来需要用到相关知识时，也方便自己查阅。　　React(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%

学习RNN时原理理解起来不难，但是用TensorFlow去实现时被它各种数据的shape弄得晕头转向。现在就结合一个情感分析的案例来了解一下LSTM的操作流程。一、深度学习在自然语言处理中的应用自然语言处理是教会机器如何去处理或者读懂人类语言的系统，主要应用领域：对话系统聊天机器人（小冰）情感分析对一段文本进

大伙可能都知道Python可以应用在很多方面，比如Web开发，小编我之前在学习这一块知识的时候，也苦于查找系统的资料。对于成熟的框架比如Flask、Django，如果有一套完整的内容体悉加上实际案例，学习起来还是很快的。最近我发现了一个优质的原创博主，公众号里写了很多原创的Django系列和Flask系列的文章。恰好人

　　在教程开端先说些题外话，我喜欢在学习一门新技术或读过一本书后，写一篇教程或总结，既能帮助消化，也能加深印象和发现自己未注意的细节，写的过程其实仍然是一个学习的过程。有个记录的话，在未来需要用到相关知识时，也方便自己查阅。　　React(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%

!(https://pic2.zhimg.com/80/v2fd1789cc4f83abb877682e3d6b8e6455_720w.jpg)如果你想成为一名专业的前端工程师，那么你需要了解要学什么，学到什么程度，以及如何有效的学习。大学里没有正规的前端技术课程，普遍缺少比较权威的渠道来系统地了解和学习当前最实用、最前沿的前端技术。作为一个入行许

Pig是Apache的一个开源项目，用于简化MapReduce的开发。研究了一段时间，略有心得。系废话不多说，我们直接步入实际测试。 Pig的运行有两种模式，本地单击模式和集群模式。我目前只是测试学习，是为了检验Pig的运行流程以及学习语法，没必要使用分布式模式，分布式模式下也都是大同小异的。 我的环境：   1.系统：Ubuntu12.