一、引言在PythonOpenCV中显示图像时调用的是一个单独的窗口，有时我们需要将这些图像显示在PyQt的图形化界面上，这样就可以将整个图像显示与PyQt图形化界面进行整合。但OpenCV格式的图像和PyQt格式的图像并不同，这就需要进行转换。二、背景知识1.PythonOpenCV的图像是BGR格式的，而PyQt图像格式是RGB格式的，二者需要转换；

RBAC基于角色的访问控制（RoleBasedAccessControl）作为传统访问控制（自主访问，强制访问）的有前景的代替受到广泛的关注。在RBAC中，权限与角色相关联，用户通过成为适当角色的成员而得到这些角色的权限。这就极大地简化了权限的管理。在一个组织中，角色是为了完成各种工作而创造，用户则依据它的责任和资格来被指派相应的角色，用

什么是NAT？NAT（NetworkAddressTranslation，网络地址转换）。最初是为了解决IPv4地址不足而是1994年提出的。IPv4为32为地址，最大的设备为2^324294967296，随着互联网的高速发展，地址已经完全不能满足需要，那么要如何实现全球如此多的用户能够上网呢。NAT技术简单来说就是将一个局域网内部的网址统一转换

以Base64进行编码的数据Url开始越来越广泛的被应用起来，原来做Base64转换要自己写一个小程序来转，其实Html5的FileReader的readAsDataURL方法读取出的数据就已经是Base64数据格式的Url了，利用FileReader实现一个对本地文件进行读取并且转换为Base64Url的页面也非常简单。页面地址:http://z

最近需要把“20121010”转换为“20121010”格式，直接用Convert.ToDateTime("20121010")，系统报错“未被识别的DateTime类型”。解决方法：一、DateTime.ParseExactstring str "20121010";  IFormatProviderifp new Cu

1.简单介绍InnoDB给MySQL提供了具有提交，回滚和崩溃恢复能力的事务安全（ACID兼容）存储引擎。InnoDB锁定在行级并且也在SELECT语句提供一个Oracle风格一致的非锁定读。这些特色增加了多用户部署和性能。没有在InnoDB中扩大锁定的需要，因为在InnoDB中行级锁定适合非常小的空间。InnoDB也支持FOREIGNKEY强制。在

不同色彩空间的转换当前，在计算机视觉中有三种常用的色彩空间：灰度、BGR以及HSV1.灰度色彩空间是通过去除彩色信息来将其转换为灰阶，灰度色彩空间对中间处理特别有效，比如人脸检测2.BGR,即蓝绿红色彩空间，每一个像素点都由一个三元组来表示3.HSV,H(Hue)是色调，S(Saturation)是饱和度，V(value)

  公司现在用的是java开发，后台难免会用到图片上传，自动生成缩略图，然后不可避免的要安装一些比较好的软件，我们公司使用的是ImageMagick，一个图片处理程序，就是说我们可以通过程序来进行图片的处理，格式化转换，加水印，生成缩略图等。但是！这只是一个软件，当我们安装完这个软件的时候我们只能通过命令来进行图片转换   比如convert

第一类：数值类型一.数值型包括1.int(整型)：python3里数字不管多大永远都是int长整型，且没有大小限制，受限于内存区域的大小类型转换：int(x)返回一个整数2.float(浮点型)：有整数部分和小数部分组成。支持十进制和科学计数法表示。只有双精度型类型转换：float(x)返回一个浮点数3.c

概述接口数据类型与表单提交数据类型，在大多数情况下，大部分属性的类型是相同的，但很少能做到完全统一。我在之前的工作中经常为了方便，直接将接口数据类型复用为表单内数据类型，在遇到属性类型不一致的情况时会使用any强制忽略类型错误。后来经过自省与思考，这种工作