执键写春秋 执键写春秋
3年前
notifyAll唤醒线程的范围?
今天看到开源中国上有这样一个问答:假设我有两个对象锁,对象A锁有5个线程在等待,对象B锁有3个线程在等待,对象A锁中的线程执行完,这时调用notifyAll,是唤醒了对象AB两个锁的全部的等待线程还是只唤醒了A锁的5个线程?1.方法文档解释通过看该方法文档的解释,可以得出下面结论:notifyAll()中All的含义是所有的线程,而不是所有的锁,只能唤
某站App签名算法解析(一)
一、目标我们来分析某站App的sign签名算法,先搜索一下游戏,抓包结果:二、步骤这个sign依然是32位的字符串都9020年了,这种规模用户的App应该是不会裸奔在java层了,我们就直接一点,在so里面搜索sign可惜没有结果……藏起来的东西一定是重要的东西so层导出函数给java层调用,有两种方法,一种是静态注册,直接会体现在so的导出表
风斗 风斗
3年前
为什么很多公司都转型go语言开发?Go语言能做什么 ?
Go语言能做什么一、我们为什么选择Go语言选择Go语言的原因可能会有很多,关于Go语言的特性、优势等,我们在之前的文档中也已经介绍了很多了。但是最主要的原因,应该是基于以下两方面的考虑:执行性能缩短API的响应时长,解决批量请求访问超时的问题。在Uwork的业务场景下,一次API批量请求,往往会涉及对另外接口服务的多次调用,而在之前的PHP实现模式下,要做到
Stella981 Stella981
3年前
Linux 信号signal处理机制
信号是Linux编程中非常重要的部分,本文将详细介绍信号机制的基本概念、Linux对信号机制的大致实现方法、如何使用信号,以及有关信号的几个系统调用。信号机制是进程之间相互传递消息的一种方法,信号全称为软中断信号,也有人称作软中断。从它的命名可以看出,它的实质和使用很象中断。所以,信号可以说是进程控制的一部分。一、信号的基本概念本节
Stella981 Stella981
3年前
Spring Boot 接口幂等插件使用
幂等概述幂等性原本是数学上的概念,即使公式:f(x)f(f(x))能够成立的数学性质。用在编程领域,则意为对同一个系统,使用同样的条件,一次请求和重复的多次请求对系统资源的影响是一致的。幂等性是分布式系统设计中十分重要的概念,具有这一性质的接口在设计时总是秉持这样的一种理念:调用接口发生异常并且重复尝试时,总
Wesley13 Wesley13
3年前
unittest参数化
在写case的时候,如果用例的操作是一样的,就是参数不同,比如说要测一个登录的接口,要测正常登录的,黑名单用户登录的,账号密码错误等等,在unittest里面要写多个case来测试。这样的情况只是调用接口的时候参数不一样而已,再写多个case的话就有点多余了,那怎么办呢,就得把这些参数都写到一个list里面,然后循环去执行这个case,这样就可以省去写多
Stella981 Stella981
3年前
JVM技术总结
1.程序计数器:记录正在执行的虚拟机的字节码的指令地址。2.java虚拟机栈:每个Java方法在执行的同时会创建一个栈帧用于存储局部变量表、操作数栈、动态链接、方法出口等信息。每一个方法从调用直至执行完成的过程,就对应着一个栈帧在Java虚拟机栈中入栈和出栈的过程。该区域可能抛出以下异常:1.当线程请求的栈深度超过最大值,会抛出
可莉 可莉
3年前
10 使用 OpenCV、Kafka 和 Spark 技术进行视频流分析
问题引起基于分布式计算框架Spark的室内防盗预警系统首先用摄像头录一段视频,存在电脑里,下载一个ffmpeg的软件对视频进行处理,处理成一张张图片,然后通过hadoop里边的一个文件系统叫做hdfs进行储存,之后进行分析。用spark将hdfs中存储的图片进行读取,调用opencv的人形识别算法将图片中有人形的图片识别出来,然后就代表屋子里进人了,
Wesley13 Wesley13
3年前
Java web 前端面试知识点总结
分享一下我的面试知识点总结: 耦合性:也称块间联系。指软件系统结构中各模块间相互联系紧密程度的一种度量。模块之间联系越紧密,其耦合性就越强,模块的独立性则越差。模块间耦合高低取决于模块间接口的复杂性、调用的方式及传递的信息内聚性:又称块内联系。指模块的功能强度的度量,即一个模块内部各个元素彼此结合的紧密程度的度量。若一
PyTorch已为我们实现了大多数常用的非线性激活函数
PyTorch已为我们实现了大多数常用的非线性激活函数,我们可以像使用任何其他的层那样使用它们。让我们快速看一个在PyTorch中使用ReLU激活函数的例子:在上面这个例子中,输入是包含两个正值、两个负值的张量,对其调用ReLU函数,负值将取为0,正值则保持不变。现在我们已经了解了构建神经网络架构的大部分细节,我们来构建一个可用于解决真实问题的深度学习架构。